Cours dans l'apprentissage automatique Prédictif: cours en apprentissage automatique prédictif

L'un des aspects décisifs lors de la réalisation d'un projet d'apprentissage automatique ou d'une science des données en général, est le choix de l'algorithme approprié en fonction de la tâche à effectuer (classification, régression, clustering ...). Le choix de l'algorithme correct peut être décisif lors de l'obtention de résultats de qualité et doit donc être adéquat. Ce cours dans Machine Learning Predictive vous prépare à faire face à l'étape de prédiction avec des garanties totales. À partir du choix de l'algorithme correct en fonction du type de problème à prédire, par la sélection des paramètres optimaux pour chaque méthode et terminant le rapport et l'analyse des résultats finaux obtenus après le processus d'inférence.

- Sachez ce que sont la science des données et l'apprentissage automatique. - Entrez les différents problèmes prédictifs. - connaître les différents algorithmes de prédiction. - Obtention, prétraitement et analyse des données. - Analyse des résultats.

Les principales compétences professionnelles et sorties que ce cours dans l'apprentissage automatique prédictif vous donne sont ceux d'un expert en prédiction (classification, régression, clustering ...) avec des algorithmes classiques et un apprentissage en profondeur avec des compétences pour d'autres positions de science des données telles que le traitement des données et l'analyse des résultats.

Ce cours en ligne dans Machine Learning Predictive vous prépare à être en mesure de prédire une grande variété de problèmes. Avec lui, vous apprendrez la base de l'apprentissage automatique et de la science des données, comment gérer et traiter les données associées aux problèmes et comment attaquer les différents types qui peuvent se produire en utilisant une grande variété d'algorithmes, des algorithmes innovants d'apprentissage en profondeur innovants.

Le cours prédictif d'apprentissage automatique vise toute personne intéressée à entrer dans le monde de la science des données et l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique pour les tâches prédictives, ainsi que des professionnels qui souhaitent continuer à former ou à mettre à jour leurs connaissances dans ce domaine.

Cette formation n'est pas incluse dans la portée de la formation réglementée officielle (éducation infantile, enseignement primaire, enseignement secondaire, FP de formation professionnelle officielle, baccalauréat, diplôme universitaire, maîtrise et doctorat universitaires officiels). Il s'agit donc d'une formation complémentaire et / ou de spécialisation, visant à acquérir certaines compétences, compétences ou aptitudes de nature professionnelle, pouvoir à peine être aussi mérite dans les sacs de travail et / ou les compétitions d'opposition, toujours dans la section de formation complémentaire et / ou la formation continue étant toujours essentielle pour examiner les exigences spécifiques du stock de travail public public du travail boursier public.