Cours d'apprentissage supervisé en ML + 8 crédits ECTS Cours d'apprentissage supervisé en ML + 8 crédits ECTS

Formación Online

Cours d'apprentissage supervisé en ML + 8 crédits ECTS

icon-image--AOXo0b20zUVV4MjVFY__icon_7yVPEV

200 horas

icon-image--AcDFsMGtiMGNJZFpEe__icon_xJgfxr

8 ECTS

icon-image--AZVNYN2RkOHZkcmRWS__icon_DgE8xz

Español

Le cours d'apprentissage supervisé en ML est conçu pour que vous acquériez les compétences nécessaires dans un secteur en plein essor, où la demande de professionnels formés ne cesse de croître. Ce cours vous fournira une base solide dans les techniques de régression, de classification et d'évaluation de modèles, essentielles pour tout aspirant data scientist. Vous apprendrez des principes fondamentaux de l'apprentissage automatique aux méthodes avancées telles que les réseaux de neurones et les machines à vecteurs de support, vous assurant ainsi d'être prêt à relever les défis d'aujourd'hui dans le monde du travail. Ce cours en ligne offre flexibilité et accessibilité, vous permettant de progresser à votre rythme en devenant un professionnel de l'apprentissage supervisé.

260

Solicitar información

Me interesa Me interesa

Detalles a tener en cuenta

icon-image--AcFRaaCtrcGZUQTdsZ__icon_p9pcRc

Soporte multilingue

icon-image--AUnRDc1VhVmJ2SkM0e__icon_ptJqNh

Certificado digital incluido

icon-image--ARGN5WkY1YnlUZHJvM__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Objetivos

- Comprender los fundamentos del aprendizaje supervisado en machine learning. - Aprender a preparar y preprocesar datos para modelos de machine learning. - Aplicar regresión lineal para resolver problemas de predicción. - Emplear regresión logística en tareas de clasificación binaria. - Evaluar modelos mediante técnicas de validación cruzada. - Implementar árboles de decisión y ensambles como Random Forest. - Desarrollar redes neuronales enfocadas en aprendizaje supervisado.

Contenido

Oportunidades profesionales

Las principales salidas profesionales del Curso de Aprendizaje Supervisado en ML son en áreas como la ciencia de datos enfocado en análisis predictivo, ingeniería de machine learning en empresas tecnológicas, análisis de datos para optimización de procesos, consultoría en inteligencia artificial para desarrollo de modelos, análisis de datos en sectores financieros y de marketing, etc.

Para lo que te prepara

El Curso de Aprendizaje Supervisado en ML te prepara para abordar complejos problemas de análisis de datos mediante técnicas avanzadas de machine learning. Aprenderás desde la preparación y preprocesamiento de datos hasta la aplicación de algoritmos de regresión y clasificación. Dominarás modelos como árboles de decisión y redes neuronales, evaluando su eficacia con validación cruzada, entre otras cosas.

Dirigido a

El Curso de Aprendizaje Supervisado en ML está diseñado para profesionales y titulados que deseen profundizar en técnicas de aprendizaje automático. Aborda desde la introducción al aprendizaje supervisado hasta la aplicación de redes neuronales, pasando por la regresión lineal, árboles de decisión y SVM, proporcionando herramientas esenciales para el análisis y modelado de datos.

Metodología

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.

Formación relacionada

Cours de Machine Learning + 8 crédits ECTS
Cours de Machine Learning + 8 crédits ECTS

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Cours de Machine Learning + 8 crédits ECTS

icon-image--ARHdSRlIydlhXbnEza__icon_zk7t3d

200 horas

icon-image--ATkZQbTFSM2xvMC9Pc__icon_cKcHTw

Online

icon-image--AcHZ3anUzZXNHVjBvN__icon_R4QF8H

8 ECTS

260,00
Maîtriser les techniques avancées en Deep Learning et en IA
Maîtriser les techniques avancées en Deep Learning et en IA

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Maîtriser les techniques avancées en Deep Learning et en IA

icon-image--ARHdSRlIydlhXbnEza__icon_zk7t3d-1

1500 horas

icon-image--ATkZQbTFSM2xvMC9Pc__icon_cKcHTw-1

Online

icon-image--AcHZ3anUzZXNHVjBvN__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

1.895,00
Máster en Machine Learning, Inteligencia Artificial y Big Data
Máster en Machine Learning, Inteligencia Artificial y Big Data

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Máster en Machine Learning, Inteligencia Artificial y Big Data

icon-image--ARHdSRlIydlhXbnEza__icon_zk7t3d-2

1500 horas

icon-image--ATkZQbTFSM2xvMC9Pc__icon_cKcHTw-2

Online

icon-image--AcHZ3anUzZXNHVjBvN__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

1.895,00
CEU - Diplomado en Deep Learning en Minería de Datos
CEU - Diplomado en Deep Learning en Minería de Datos

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplomado en Deep Learning en Minería de Datos

icon-image--ARHdSRlIydlhXbnEza__icon_zk7t3d-3

150 horas

icon-image--ATkZQbTFSM2xvMC9Pc__icon_cKcHTw-3

Online

icon-image--AcHZ3anUzZXNHVjBvN__icon_R4QF8H-3

0 ECTS

395,00
CEU - Diplomado en Analítica Predictiva
CEU - Diplomado en Analítica Predictiva

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplomado en Analítica Predictiva

icon-image--ARHdSRlIydlhXbnEza__icon_zk7t3d-4

150 horas

icon-image--ATkZQbTFSM2xvMC9Pc__icon_cKcHTw-4

Online

icon-image--AcHZ3anUzZXNHVjBvN__icon_R4QF8H-4

0 ECTS

395,00