Microcertificat Universitaire en Réseaux de Neurones et Deep Learning avec Keras + 2 Crédits ECTS Microcertificat Universitaire en Réseaux de Neurones et Deep Learning avec Keras + 2 Crédits ECTS

Formación Online

Microcertificat Universitaire en Réseaux de Neurones et Deep Learning avec Keras + 2 Crédits ECTS

icon-image--AOXo0b20zUVV4MjVFY__icon_7yVPEV

50 horas

icon-image--AcDFsMGtiMGNJZFpEe__icon_xJgfxr

2 ECTS

icon-image--AZVNYN2RkOHZkcmRWS__icon_DgE8xz

Español

Les réseaux de neurones et l'apprentissage profond avec Keras constituent une opportunité unique de se plonger dans l'un des domaines les plus dynamiques et innovants de la technologie actuelle. Dans un secteur en plein essor, où l’intelligence artificielle redéfinit des industries entières, la demande de professionnels qualifiés n’a jamais été aussi forte. Grâce à cette formation, vous maîtriserez les fondamentaux du deep learning, comprenant comment les réseaux de neurones révolutionnent le monde. Vous apprendrez à concevoir des réseaux de neurones étape par étape, en utilisant des outils essentiels tels que les fonctions de perte et les optimiseurs. Avec Keras, l'un des frameworks les plus accessibles et les plus puissants, vous pouvez créer votre premier modèle sans complications, en configurant votre environnement avec TensorFlow.

59

Solicitar información

Me interesa Me interesa

Detalles a tener en cuenta

icon-image--AcFRaaCtrcGZUQTdsZ__icon_p9pcRc

Soporte multilingue

icon-image--AUnRDc1VhVmJ2SkM0e__icon_ptJqNh

Certificado digital incluido

icon-image--ARGN5WkY1YnlUZHJvM__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Objetivos

- Comprender las redes neuronales y su impacto en la tecnología actual. - Identificar la estructura y funcionamiento de neuronas y capas en redes. - Aprender el proceso de retropropagación para el aprendizaje automático. - Diseñar redes neuronales efectivas utilizando Keras y TensorFlow. - Seleccionar funciones de pérdida y optimizadores para mejorar modelos. - Configurar el entorno de trabajo para desarrollar modelos con Keras. - Cargar y preparar datos eficientemente para el entrenamiento de redes.

Contenido

Oportunidades profesionales

- Especialista en inteligencia artificial - Desarrollador de modelos de aprendizaje profundo - Ingeniero de datos en empresas tecnológicas - Científico de datos en sectores financieros - Consultor en optimización de procesos mediante IA - Analista en automatización y mejora de sistemas - Investigador en innovaciones de machine learning

Para lo que te prepara

La formación Redes Neuronales y Deep Learning con Keras te prepara para comprender y aplicar los conceptos clave de las redes neuronales y el deep learning. Aprenderás a diseñar y entrenar modelos de inteligencia artificial, además de configurar tu entorno de trabajo con TensorFlow y Keras, y construir modelos secuenciales y funcionales. Además, te convertirás en un experto en la carga, limpieza y preparación de datos.

Dirigido a

La formación Redes Neuronales y Deep Learning con Keras está dirigido a profesionales y titulados en informática, ingeniería, matemáticas o áreas afines. Ideal para aquellos que desean comprender los fundamentos de las redes neuronales, diseñar modelos de IA, y manejar herramientas como Keras. Es perfecto para actualizar conocimientos en un campo en rápida evolución.

Metodología

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.

Formación relacionada

Cours de Machine Learning + 8 crédits ECTS
Cours de Machine Learning + 8 crédits ECTS

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Cours de Machine Learning + 8 crédits ECTS

icon-image--ARHdSRlIydlhXbnEza__icon_zk7t3d

200 horas

icon-image--ATkZQbTFSM2xvMC9Pc__icon_cKcHTw

Online

icon-image--AcHZ3anUzZXNHVjBvN__icon_R4QF8H

8 ECTS

260,00
Maîtriser les techniques avancées en Deep Learning et en IA
Maîtriser les techniques avancées en Deep Learning et en IA

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Maîtriser les techniques avancées en Deep Learning et en IA

icon-image--ARHdSRlIydlhXbnEza__icon_zk7t3d-1

1500 horas

icon-image--ATkZQbTFSM2xvMC9Pc__icon_cKcHTw-1

Online

icon-image--AcHZ3anUzZXNHVjBvN__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

1.895,00
Máster en Machine Learning, Inteligencia Artificial y Big Data
Máster en Machine Learning, Inteligencia Artificial y Big Data

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Máster en Machine Learning, Inteligencia Artificial y Big Data

icon-image--ARHdSRlIydlhXbnEza__icon_zk7t3d-2

1500 horas

icon-image--ATkZQbTFSM2xvMC9Pc__icon_cKcHTw-2

Online

icon-image--AcHZ3anUzZXNHVjBvN__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

1.895,00
CEU - Diplomado en Deep Learning en Minería de Datos
CEU - Diplomado en Deep Learning en Minería de Datos

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplomado en Deep Learning en Minería de Datos

icon-image--ARHdSRlIydlhXbnEza__icon_zk7t3d-3

150 horas

icon-image--ATkZQbTFSM2xvMC9Pc__icon_cKcHTw-3

Online

icon-image--AcHZ3anUzZXNHVjBvN__icon_R4QF8H-3

0 ECTS

395,00
CEU - Diplomado en Analítica Predictiva
CEU - Diplomado en Analítica Predictiva

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplomado en Analítica Predictiva

icon-image--ARHdSRlIydlhXbnEza__icon_zk7t3d-4

150 horas

icon-image--ATkZQbTFSM2xvMC9Pc__icon_cKcHTw-4

Online

icon-image--AcHZ3anUzZXNHVjBvN__icon_R4QF8H-4

0 ECTS

395,00