Cours universitaire supérieur en exploration de données (diplôme universitaire + 8 crédits ECTS)

La quantité croissante de données gérée par une entreprise en raison de la montée en puissance des nouvelles technologies et de l'utilisation des réseaux sociaux, ont généré la demande de professionnels qui exploitent ces données dans le but d'aider la prise de décision stratégique. Grâce à l'exploration de données, les connaissances nécessaires pour la prise de décision peuvent être générées, permettant de découvrir des modèles cachés et d'effectuer des prédictions sur le comportement des données. Avec ce cours dans l'exploration de données, vous pouvez développer les techniques nécessaires pour appliquer l'exploration de données et obtenir les compétences analytiques nécessaires pour extraire et évaluer les données de manière efficace. Nous proposons un environnement d'apprentissage où l'étudiant est le protagoniste, soutenu par des tuteurs spécialisés dans le secteur.

- Apprenez les modèles et techniques de données miniers appliqués dans un environnement de mégadonnées - Connaissez les principaux algorithmes d'analyse statistique, utilisés dans l'environnement de Big Data - Acquérir les connaissances nécessaires pour le traitement distribué des données dans Hadoop - Appliquer la théorie des graphiques à l'analyse des réseaux sociaux - Gérer les outils de données tels que Weka Learn to Program Data Mining Algorithms dans R.

Nous pouvons comprendre un large éventail de possibilités en termes de différents secteurs. À l'ère de l'information, les comprendre et l'obtenir une interprétation correcte de celle-ci est un avantage clair. Cet avantage veut être exploité par n'importe quelle entreprise. C'est pourquoi, grâce au cours de l'exploration de données, le type de profil professionnel est capable de s'adapter et de profiter de tant d'options.

Ce cours dans l'exploration de données vous prépare à comprendre les concepts, techniques et outils utilisés dans l'exploration de données. Vous apprendrez à appliquer des algorithmes et des méthodes d'analyse des données pour découvrir les modèles, les tendances et les relations cachées dans de grands volumes d'informations. Des compétences telles que la préparation et l'exploration des données sont développées, la sélection et l'emploi des techniques d'exploitation et l'interprétation des résultats

Ce cours dans l'exploration de données vise les personnes intéressées à acquérir des compétences et des connaissances dans le domaine de l'exploration de données. Cela comprend les professionnels de l'informatique, les analystes et les scientifiques des données, les étudiants en informatique et toute personne intéressée à comprendre comment extraire des informations précieuses à partir de grands ensembles de données.

Cette formation n'est pas incluse dans la portée de la formation réglementée officielle (éducation infantile, enseignement primaire, enseignement secondaire, FP de formation professionnelle officielle, baccalauréat, diplôme universitaire, maîtrise et doctorat universitaires officiels). Il s'agit donc d'une formation complémentaire et / ou de spécialisation, visant à acquérir certaines compétences, compétences ou aptitudes de nature professionnelle, pouvoir à peine être aussi mérite dans les sacs de travail et / ou les compétitions d'opposition, toujours dans la section de formation complémentaire et / ou la formation continue étant toujours essentielle pour examiner les exigences spécifiques du stock de travail public public du travail boursier public.