Master de la formation permanente en intelligence artificielle. Gestion et mise en œuvre de modèles + 60 crédits ECTS

Ce maître de l'intelligence artificielle (IA) est conçu pour répondre aux nouveaux besoins de connaissances et de formation qui ont émergé dans ce domaine avant que le boom ne vivait au cours des dernières années de modèles, d'algorithmes et d'entreprises dédiées à l'intelligence artificielle. On estime que le secteur de l'IA aura un volume commercial mondial d'environ 16 milliards de dollars d'ici 2030. De même, les entreprises spécialisées dans la recherche et la sélection de profils professionnels indiquent l'IA comme l'une des connaissances qui seront plus demandées dans les années à venir.

L'objectif mondial du maître est que l'étudiant doit comprendre, appliquer, gérer et diriger des initiatives et des projets d'IA dans une organisation. Cet objectif global est atteint par les objectifs partiels suivants: 1. Comprendre vraiment ce que sont l'IA, ses limites et ses possibilités. 2. Belshing avec les langages de programmation, les outils et les plateformes le plus souvent utilisés dans les projets d'IA. 3. Connaissez les algorithmes les plus utilisés dans l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur. 4. Analyser d'autres technologies qui surviennent dans l'environnement de l'IA et qui aident à développer des modèles commerciaux innovants et différentiels. 5. Examiner les principales méthodologies pour gérer les projets d'IA. 6. Comprendre les implications et les applications de l'IA dans différents domaines fonctionnels de l'entreprise.

Étant donné que l'IA est une discipline transversale qui affecte tous les domaines fonctionnels de l'entreprise, ce maître vise tout professionnel soucieux des nouvelles technologies. Il est particulièrement axé sur ceux qui souhaitent diriger des projets d'IA ou diriger cette initiative au niveau organisationnel. De plus, ce maître est très adapté à tout directeur de département qui souhaite mettre à jour son contenu et ne pas être laissé en relation avec cette technologie qui affectera de nombreux secteurs et domaines des organisations.

La maîtrise est conçue pour qu'elle puisse être traitée par n'importe quel profil professionnel, car elle commencera à partir des fondements de l'IA et ne nécessitera pas une grande programmation préalable et des connaissances statistiques (bien que la connaissance de base de ces disciplines soit requise). Il est structuré en deux grands blocs: un bloc technique, où nous explorerons les principaux modèles et algorithmes de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage en profondeur, et un bloc appliqué aux entreprises, où nous étudierons les principales implications et applications de l'IA dans les entreprises. Les étudiants, à la fin de la maîtrise, auront les compétences nécessaires pour réaliser des projets en IA, les gérer et promouvoir cette initiative au sein d'une organisation.

Ce maître de l'intelligence artificielle (IA) est conçu pour répondre aux nouveaux besoins de connaissances et de formation qui ont émergé dans ce domaine avant que le boom ne vivait au cours des dernières années de modèles, d'algorithmes et d'entreprises dédiées à l'intelligence artificielle. On estime que le secteur de l'IA aura un volume commercial mondial d'environ 16 milliards de dollars d'ici 2030. De même, les entreprises spécialisées dans la recherche et la sélection de profils professionnels indiquent l'IA comme l'une des connaissances qui seront plus demandées dans les années à venir.

Cette formation n'est pas incluse dans la portée de la formation réglementée officielle (éducation infantile, enseignement primaire, enseignement secondaire, FP de formation professionnelle officielle, baccalauréat, diplôme universitaire, maîtrise et doctorat universitaires officiels). Il s'agit donc d'une formation complémentaire et / ou de spécialisation, visant à acquérir certaines compétences, compétences ou aptitudes de nature professionnelle, pouvoir à peine être aussi mérite dans les sacs de travail et / ou les compétitions d'opposition, toujours dans la section de formation complémentaire et / ou la formation continue étant toujours essentielle pour examiner les exigences spécifiques du stock de travail public public du travail boursier public.