Cours en principes physiques dans la capture des données avec un drone

Institución Educativa
Mode En ligne
Durée 200 heures
Langues Espagnol
₩6060
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Plan de estudios

Résumé

Le cours des principes physiques dans la capture des données avec un drone vous offre la possibilité de vous immerger dans un domaine en plein boom, où la technologie et l'analyse des données révolutionnent des secteurs tels que l'agriculture, l'exploitation minière et la conservation de l'environnement. Grâce à cette formation, vous acquérerez une connaissance approfondie de la télédétection des drones, explorant des concepts tels que le rayonnement électromagnétique et son interaction avec l'atmosphère et les couvertures terrestres. De plus, vous entrerez dans le monde des techniques géophysiques et l'utilisation de capteurs avancés, du multispectral au lidar, essentiel pour une capture précise des données. La participation à ce cours vous offrira non seulement des compétences techniques très demandées sur le marché du travail, mais vous positionnera également à l'avant-garde de l'innovation technologique, vous permettant de contribuer de manière significative dans un environnement mondial qui apprécie de plus en plus la précision et l'efficacité de la collecte d'informations.

Objectifs

Connaissez les potentiels et les faiblesses des techniques de télévision et des techniques géophysiques dans la capture de données cohérentes. Apprenez les principes physiques qui régissent le comportement du rayonnement électromagnétique et les champs de force comme base de la définition ou des choix des capteurs que nous allons utiliser pour la capture des données.

Sorties professionnelles

- Analyse et traitement des images des satellites et des drones pour les sociétés agricoles - Surveillance environnementale et gestion des ressources naturelles - Évaluation et maintenance des infrastructures à travers les techniques géophysiques - Développement d'applications dans les sociétés de cartographie et de topographie - Mise en œuvre des systèmes de surveillance de la sécurité et de la surveillance aérienne - Innovation dans les technologies capteurs et collection de données Collection de données

Pour vous préparer

Ce cours vous prépare à comprendre les principes physiques de la capture des données avec des drones, en vous concentrant sur la télédétection et les techniques géophysiques. Vous apprendrez à évaluer l'interaction du rayonnement électromagnétique avec l'atmosphère et les surfaces terrestres. De plus, vous acquérerez des compétences pour sélectionner et utiliser des capteurs adéquats, tels que multispectral, thermique et lidar, optimisant la collecte et l'analyse des données. Cela vous permettra d'améliorer la prise de décision et la résolution de problèmes dans les projets de télédétection.

Qui est-il adressé

Ce cours s'adresse aux professionnels et intitulé dans des domaines de télédétection et de géophysique qui souhaitent approfondir l'utilisation de drones pour la capture des données. Idéal pour ceux qui cherchent à mieux comprendre le rayonnement électromagnétique, les interactions atmosphériques et terrestres, et la sélection de capteurs tels que multispectral, thermique ou lidar pour optimiser leurs projets.

Méthodologie

Notre méthodologie combine la technologie, la pédagogie et l'empathie pour un apprentissage sur mesure.

Vous marquez le rythme, vous décidez de la voie et une intelligence artificielle vous accompagne pour mieux apprendre, avec sens et but.

Réalisé l'apprentissage personnalisé

Votre style, votre intérêt et votre niveau définissent l'itinéraire. Vous êtes le point de départ.

Constructivisme en action

Explorer, expérimenter et postuler. L'apprentissage signifie comprendre, ne pas mémoriser.

Celui qui vous accompagne, pas qui vous dirige

Phia, notre assistant d'intelligence artificielle vous guide sans limiter votre autonomie.

Évaluation sans pression

Rétroaction continue et adaptative. Parce que l'apprentissage est un processus, pas une figure.

Certificación

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Titre du cours en principes physiques dans la capture de données avec un drone avec 200 heures émises par Structuralia

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