Cours dans l'exploration de données, l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur

Institución Educativa
Mode En ligne
Durée 200 heures
Langues Anglais
Gs. 3.008.000
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Résumé

À l'avant-garde de la technologie, le cours "Data Mining, Machine Learning et Deep Learning" permet aux participants des algorithmes d'apprentissage automatique supelants et non supervisés utilisant Python. Décomposer des sujets cruciaux en quatre unités, les élèves plongent dans l'apprentissage supervisé, le déchiffrement des modèles et les relations dans les données, et l'apprentissage non supervisé, où ils découvrent des structures cachées dans des ensembles de données. L'unité finale élève leurs compétences par l'apprentissage en profondeur, élargissant la capacité d'analyse et des conclusions significatives. Ces cours sont un lien pivot Forys cherchant à gérer les données avec une expertise et à plonger dans les profondeurs de l'apprentissage automatique.

Objectifs

- pour lire les algorithmes d'apprentissage supervisés et non supervisés les plus utilisés - pour être possible de travailler avec des algorithmes d'apprentissage supervisés et non supervisés en utilisant Python - pour être uble pour analyser les ensembles de dates et tirer des conclusions de

Opportunités professionnelles

Ce cours vous prépare à explorer et à appliquer des algorithmes d'apprentissage supervisés et non supervisés, en utilisant Python pour gérer et analyser des ensembles de données. Vous acquérerez des compétences pour interpréter les données et extraire les conclusions de libération, couvrant des sujets de l'apprentissage supervisé aux techniques avancées d'apprentissage en profondeur.

Pour vous préparer

Ce cours vous prépare à explorer et à appliquer des algorithmes d'apprentissage supervisés et non supervisés, en utilisant Python pour gérer et analyser des ensembles de données. Vous acquérerez des compétences pour interpréter les données et extraire les conclusions de libération, couvrant des sujets de l'apprentissage supervisé aux techniques avancées d'apprentissage en profondeur.

A qui s'adresse-t-il ?

Ce cours est destiné aux professionnels de l'informatique, aux analystes de données et à l'enthousiasme technologique qui cherchent à sous-estimer et à appliquer des algorithmes d'apprentissage supervisés et non supervisés. Avec une concentration pratique, les participants apprendront à analyser les ensembles de données et à tirer des conclusions à l'aide de Python, couvrant tout, des principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé aux techniques avancées de l'apprentissage en profondeur. Idéal pour les Thos qui cherchent à renforcer leurs compétences analytiques et techniques en matière d'exploration de données et d'apprentissage automatique.

Méthodologie

Notre méthodologie allie technologie, pédagogie et empathie pour un apprentissage adapté à vos besoins.

Vous donnez le rythme, décidez du chemin et l’intelligence artificielle vous accompagne pour que vous appreniez mieux, avec du sens et du sens.

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Votre style, vos intérêts et votre niveau définissent l'itinéraire. Vous êtes le point de départ.

Le constructivisme en action

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Évaluation sans pression

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Certificación

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Diplôme émis et endosé par Structuralia

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