Cours dans l'exploration de données, l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur

Institución Educativa
Mode En ligne
Durée 200 heures
Langues Espagnol
Gs. 3.022.000
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Résumé

À une époque où l'analyse des données détermine les décisions cruciales, notre cours «l'exploration de données, l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur (big data)» est le lien essentiel pour comprendre et gérer les outils analytiques les plus récents. Le programme couvre des algorithmes d'apprentissage supervisés et non supervisés, aux techniques avancées d'apprentissage en profondeur, toutes avec une approche pratique utilisant Python, un langage de référence dans le domaine de la science des données. Grâce au cours, les participants apprennent à distiller les données de connaissances, à présenter des résultats avec un impact et à comprendre les applications réelles qui transforment les industries. Aligné sur les scénarios professionnels contemporains, ce cours intègre l'analyse et la visualisation pour former la prise de décision basée sur les données. Opter ce cours signifie choisir une formation pertinente et dynamique, adapté aux besoins du marché et à la science actuelle des données.

Objectifs

- Connaître les algorithmes les plus couramment utilisés d'apprentissage supervisé et non supervisé - Apprenez à travailler avec eux dans Python - Apprenez à analyser les ensembles de données et en tirer des conclusions - présentez les conclusions extraites par graphisme - connaître les cas d'utilisation réels d'apprentissage automatique et de techniques d'apprentissage en profondeur.

Opportunités professionnelles

Le cours "l'exploration de données, l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur (Big Data)" ouvre une gamme de possibilités de travail. Après avoir acquis des connaissances en apprentissage supervisé, non supervisé et en profondeur, vous pouvez jouer en tant que spécialiste de la science des données, ingénieur en apprentissage automatique, analyste de Big Data ou même explorer des frontières innovantes dans l'IA. Approfondir les algorithmes complexes et les modèles prédictifs et être un catalyseur de changement dans l'ère des données.

Pour vous préparer

Le cours d'exploration de données, d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur (Big Data) vous prépare à gérer les algorithmes d'apprentissage supervisés et non supervisés clés, analyser et visualiser de grands ensembles de données via Python et comprendre comment ces analyses sont traduites en solutions pratiques. Vous acquérerez la capacité d'interpréter et de présenter efficacement les données, en appliquant des cas d'utilisation réels qui montrent l'impact de ces techniques dans diverses industries.

A qui s'adresse-t-il ?

Destiné aux professionnels et aux amateurs d'analyse des données, notre cours d'exploration de données, d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur (Big Data) traite des algorithmes d'apprentissage supervisés et non supervisés aux techniques avancées d'apprentissage en profondeur. Les participants apprendront à traiter et à interpréter les données avec Python, à visualiser les résultats à travers des graphiques et à identifier les applications pratiques dans des cas d'utilisation réels, formant une base solide dans ces disciplines essentielles.

Méthodologie

Notre méthodologie allie technologie, pédagogie et empathie pour un apprentissage adapté à vos besoins.

Vous donnez le rythme, décidez du chemin et l’intelligence artificielle vous accompagne pour que vous appreniez mieux, avec du sens et du sens.

Un apprentissage véritablement personnalisé

Votre style, vos intérêts et votre niveau définissent l'itinéraire. Vous êtes le point de départ.

Le constructivisme en action

Explorez, expérimentez et appliquez. Apprendre signifie comprendre, pas mémoriser.

Une IA qui vous accompagne, pas vous dirige

PHIA, notre assistant d'intelligence artificielle vous guide sans limiter votre autonomie.

Évaluation sans pression

Rétroaction continue et adaptative. Parce que l’apprentissage est un processus, pas un nombre.

Certificación

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Titre du cours dans l'exploration de données, l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur avec 200 heures émises par Structuralia

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