Cours de science des données et analyse des données




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Résumé
La quantité croissante de données et le développement de l'Internet des objets (IoT) rendent les concepts de Big Data et Business Intelligence de plus en plus présents dans les environnements commerciaux, où le scientifique des données a un rôle fondamental dans l'exploitation de ces données. Avec cette action formative, vous pouvez mettre l'Avant-Garde dans l'utilisation de nouvelles technologies et algorithmes d'analyse qui vous permettront de développer les compétences analytiques nécessaires pour extraire et évaluer les données de manière efficace, vous permettant de soutenir l'aide à la prise de décision stratégique et à l'optimisation des coûts. Dans ISEM, vous pouvez travailler dans un environnement d'apprentissage personnel où l'élève est le protagoniste, approuvé par un grand groupe de tuteurs spécialisés dans le secteur.
Objectifs
Sorties professionnelles
Validations
Diplôme d'accréditation
Pour vous préparer
Avec ce cours dans la science des données et l'analyse des données, vous apprendrez à exploiter les données massives en utilisant les langages statistiques et de programmation les plus utilisés dans un environnement Big Data. Vous pourrez visualiser les résultats et appliquer des algorithmes de la science des données via Python et R vous permettant de prendre des décisions stratégiques et d'optimiser les calculs.
Qui est-il adressé
Le cours de la science des données et de l'analyse des données vise à toute personne intéressée à faire partie de l'environnement technologique qui englobe les mégadonnées, spécialisée dans l'analyse et l'exploitation des données, ainsi que les professionnels qui souhaitent continuer à se former dans un secteur de plus en plus demandé.
Personnage officiel
Cette formation n'est pas incluse dans la portée de la formation réglementée officielle (éducation infantile, enseignement primaire, enseignement secondaire, FP de formation professionnelle officielle, baccalauréat, diplôme universitaire, maîtrise et doctorat universitaires officiels). Il s'agit donc d'une formation complémentaire et / ou de spécialisation, visant à acquérir certaines compétences, compétences ou aptitudes de nature professionnelle, pouvoir à peine être aussi mérite dans les sacs de travail et / ou les compétitions d'opposition, toujours dans la section de formation complémentaire et / ou la formation continue étant toujours essentielle pour examiner les exigences spécifiques du stock de travail public public du travail boursier public.

Notre méthodologie combine la technologie, la pédagogie et l'empathie pour un apprentissage sur mesure.
Vous marquez le rythme, vous décidez de la voie et une intelligence artificielle vous accompagne pour mieux apprendre, avec sens et but.

Réalisé l'apprentissage personnalisé
Votre style, votre intérêt et votre niveau définissent l'itinéraire. Vous êtes le point de départ.

Constructivisme en action
Explorer, expérimenter et postuler. L'apprentissage signifie comprendre, ne pas mémoriser.

Celui qui vous accompagne, pas qui vous dirige
Phia, notre assistant d'intelligence artificielle vous guide sans limiter votre autonomie.

Évaluation sans pression
Rétroaction continue et adaptative. Parce que l'apprentissage est un processus, pas une figure.
Certificación

Propre titre de l'Institut européen des études commerciales (INESEM) «enseignement non officiel et ne conduisant pas à obtenir un officiel ou un certificat de professionnalisme».

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