Cours en approche agile et transformation numérique

Institución Educativa
Mode En ligne
Durée 200 heures
Langues Anglais
Gs. 3.018.000
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Résumé

Dans le paysage numérique en évolution rapide d'aujourd'hui, il est crucial de rester en avance dans le jeu. Notre cours dans l'approche agile et la transformation numérique est désigné pour vous permettre les compétences nécessaires pour naviguer et prospérer dans cet environnement dynamique. Alors que les entreprises hiérarchisent de plus en plus les décisions basées sur les données et les méthodologies agiles, la demande de professionnels ayant une expertise dans ces domaines monte en flèche. Ce cours offre une sous-étance complète des approches de gestion et de la transformation numérique, mettant l'accent sur la signification des données agiles et de la numérisation. Vous développerez également des compétences générales essentielles requises pour une mise en œuvre agile réussie. En vous inscrivant, vous vous positionnez à l'avant-garde d'un secteur en plein essor, améliorant votre empreinte et votre croissance de carrière. Admirez l'opportunité de transformer votre parcours professionnel et de faire partie de la révolution numérique.

Objectifs

- Comprendre l'impact de la transformation numérique sur la stratégie et la gestion commerciales. -Pour explorer efficacement la prise de décision basée sur les données dans les entreprises agiles. - Appliquer avec succès des méthodologies agiles dans la numérisation. - pour identifier les compétences générales essentielles pour atteindre la transformation agile. - Aux assassions les tendances numériques actuelles et leur effet sur les processus métier. - Pour reprendre le rôle des données dans l'amélioration de l'agilité commerciale et de l'innovation. - Développer des compétences en communication efficaces pour un environnement agile.

Sorties professionnelles

- Agile Project Manager - Consultant en transformation numérique - Analyste de données pour Agile Teams - Digital Strategy Specialist - Agile Coach - Business Intelligence Analyst - Scrum Master - Product Owner - Change Management Specialist - It Transformation Lead

Pour vous préparer

Ce cours vous permet de diriger les initiatives de transformation numérique et de mettre en œuvre efficacement les méthodologies agiles. Vous apprendrez à exploiter des stratégies basées sur les données et à favoriser la numérisation agile au sein de votre organisation. En développant des compétences générales essentielles, vous serez prêt à gérer les équipes et les projets avec agilité et adaptabilité, adaptation réussie au paysage numérique au rythme rapide. Germer l'innovation et devenir pour catalyser le changement dans votre environnement professionnel.

Qui est-il adressé

Le cours de l'approche agile et de la transformation numérique est conçu pour les professionnels et les diplômés du secteur visant à améliorer ou à mettre à jour leurs compétences. Il s'adresse aux personnes intéressées à maîtriser les approches de gestion, la numérisation agile et les stratégies basées sur les données, tout en développant des compétences générales essentielles pour l'agilisme et la transformation numérique.

Méthodologie

Notre méthodologie combine la technologie, la pédagogie et l'empathie pour un apprentissage sur mesure.

Vous marquez le rythme, vous décidez de la voie et une intelligence artificielle vous accompagne pour mieux apprendre, avec sens et but.

Réalisé l'apprentissage personnalisé

Votre style, votre intérêt et votre niveau définissent l'itinéraire. Vous êtes le point de départ.

Constructivisme en action

Explorer, expérimenter et postuler. L'apprentissage signifie comprendre, ne pas mémoriser.

Celui qui vous accompagne, pas qui vous dirige

Phia, notre assistant d'intelligence artificielle vous guide sans limiter votre autonomie.

Évaluation sans pression

Rétroaction continue et adaptative. Parce que l'apprentissage est un processus, pas une figure.

Certificación

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Diplôme émis et endosé par Structuralia

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