Cours universitaire supérieur en analyste des données (diplôme universitaire + 12 crédits ECTS)

L'analyse des données pour la prise de décision est un facteur clé dans toute entreprise actuelle. En ce sens, grâce à l'utilisation des mégadonnées, nous pouvons gérer d'énormes quantités d'informations, si importantes qu'une base de données relationnelle traditionnelle n'est pas suffisante pour résoudre le travail. Tout au long de ce cours dans Data Analyst, nous verrons des concepts aussi importants dans l'analyse de données telles que le NOSQL, l'entrepôt de données et l'exploration de données. De plus, nous verrons comment l'apprentissage automatique peut être utilisé pour créer des réseaux de choix et de neurones, ainsi que l'application pratique par la programmation statistique, présentant tous les outils et capacités d'un professionnel de haut niveau.

- Apprenez les concepts des bases de données NOSQL, de l'entrepôt de données et de l'exploration de données, ainsi que leur application. - Créez et gérez une base de données MongoDB et traitez les données avec Hadoop. - Comprendre ce qu'est Business Intelligence et quels types d'outils existent pour l'application. - Comprendre l'utilisation de l'analyse Web pour les mégadonnées et son application via l'outil Google Analytics. - Faire un programme statistique de base à Python et R.

L'analyse des données est un domaine professionnel entier et avec un nombre insuffisant d'experts dans le secteur. Par conséquent, la réalisation d'un cours dans l'analyste de données spécialisé dans ce domaine vous accordera les connaissances nécessaires pour pouvoir opter pour des postes tels que demandés en tant qu'analyste de données, expert Big Data, analyste de données ou ingénieur de données, entre autres métiers.

Grâce à la réalisation de ce cours dans Data Analyst, vous pourrez effectuer une analyse exhaustive de toute source d'information disponible. Grâce à l'utilisation des bases de données NOSQL, d'exploration de données et d'entrepôt de données, vous pouvez créer un système capable d'analyser et de signaler des informations de grande valeur pour toute entreprise. De plus, grâce à l'apprentissage automatique et à la programmation statistique, vous pouvez effectuer une analyse de niveau élevé.

Ce cours dans l'analyste de données s'adresse à divers profils et s'applique à de nombreux secteurs, car il convient à tous ces diplômés ou diplômes universitaires qui souhaitent acquérir des connaissances sur l'analyse des données et les technologies de traitement, ainsi que l'expérience de l'expérience de l'expérience qui souhaitent mettre à jour et s'adapter aux tendances actuelles.

Cette formation n'est pas incluse dans la portée de la formation réglementée officielle (éducation infantile, enseignement primaire, enseignement secondaire, FP de formation professionnelle officielle, baccalauréat, diplôme universitaire, maîtrise et doctorat universitaires officiels). Il s'agit donc d'une formation complémentaire et / ou de spécialisation, visant à acquérir certaines compétences, compétences ou aptitudes de nature professionnelle, pouvoir à peine être aussi mérite dans les sacs de travail et / ou les compétitions d'opposition, toujours dans la section de formation complémentaire et / ou la formation continue étant toujours essentielle pour examiner les exigences spécifiques du stock de travail public public du travail boursier public.