Cours universitaire supérieur en science des données (diplôme universitaire + 12 crédits ECTS)

Dans le monde d'aujourd'hui, la quantité de données générées par les organisations augmente de façon exponentielle. Cette avalanche de données représente une occasion précieuse d'obtenir des informations et des connaissances qui favorisent la prise de décision fondée sur des preuves. Ce cours en science des données est justifié pour plusieurs raisons. L'analyse des données est devenue une discipline clé pour extraire des informations significatives des ensembles de données complexes et à grande échelle. Grâce à des techniques de traitement, de modélisation et d'analyse statistique, les scientifiques des données peuvent découvrir des modèles cachés, identifier les tendances, faire des prédictions et prendre des décisions éclairées. De plus, vous aurez une équipe de professionnels spécialisés dans le domaine.

- Comprendre les concepts fondamentaux du Big Data et des Business Intelligence. - Acquérir des décisions intelligentes basées sur des données. - Connaître et utiliser des outils d'analyse des données tels que Python, R et Hadoop. - Master Machine Learning and Data Mining Techniques. - Développer des compétences d'affichage de données pour présenter efficacement les résultats. - Comprendre le rôle de la science des données dans l'industrie technologique et ses applications.

Lorsque vous terminez ce cours en science des données, vous serez prêt à accéder à diverses sorties d'emploi dans le domaine de la science des données et de l'analyse des données. Vous pouvez opter pour des rôles tels que Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, Business Intelligence Consultant, Big Data Developer, Machine Learning Specialist, entre autres.

Ce cours en science des données vous prépare à devenir un professionnel de l'analyse des données, capable de prendre des décisions intelligentes basées sur des informations pertinentes. Vous apprendrez à utiliser des outils et techniques avancés de Big Data, de l'apprentissage automatique et de la visualisation des données. À la fin, vous serez prêt à appliquer vos connaissances dans l'industrie de la technologie, dans des rôles en tant que scientifique des données, analyste de données ou ingénieur de données.

Ce cours en science des données s'adresse aux professionnels et aux étudiants intéressés à apprendre l'analyse des données et la prise de décision intelligente. Il convient également à ceux qui souhaitent élargir leurs connaissances dans les mégadonnées, l'apprentissage automatique et la visualisation des données. Les connaissances antérieures dans le domaine ne sont pas nécessaires, mais il est recommandé d'avoir certaines notions.

Cette formation n'est pas incluse dans la portée de la formation réglementée officielle (éducation infantile, enseignement primaire, enseignement secondaire, FP de formation professionnelle officielle, baccalauréat, diplôme universitaire, maîtrise et doctorat universitaires officiels). Il s'agit donc d'une formation complémentaire et / ou de spécialisation, visant à acquérir certaines compétences, compétences ou aptitudes de nature professionnelle, pouvoir à peine être aussi mérite dans les sacs de travail et / ou les compétitions d'opposition, toujours dans la section de formation complémentaire et / ou la formation continue étant toujours essentielle pour examiner les exigences spécifiques du stock de travail public public du travail boursier public.