Diplôme en analyse des données

Institución Educativa
Mode En ligne
Durée 130 heures
Langues Espagnol
Gs. 2.506.000
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Résumé

L'analyse des données est devenue un pilier fondamental dans tous les secteurs, favorisant la prise de décision éclairée et stratégique. Avec la croissance exponentielle de la quantité de données générées, les entreprises et les organisations ont besoin de professionnels formés à la science des données et des techniques d'analyse avancées. De la compréhension des données à la présentation efficace des résultats, l'analyse des données permet d'extraire des connaissances précieuses qui favorisent l'innovation, l'efficacité opérationnelle et un avantage concurrentiel. Ce diplôme en analyse des données offre une formation complète dans les outils, techniques et méthodologies nécessaires pour devenir un spécialiste dans ce domaine.

Objectifs

- Comprendre les principes de base et les applications de la science des données. - dominer l'utilisation des bases de données relationnelles et du NOSQL, en mettant l'accent sur MongoDB. - Développer des compétences en Python et R pour l'analyse des données et leur intégration avec des technologies telles que Hadoop. - Apprenez les techniques de prétraitement et de traitement des données pour une analyse efficace. - Appliquer des méthodes statistiques, y compris les modèles de régression et les tests d'hypothèse. - Utilisez la théorie des graphiques et l'analyse des réseaux sociaux pour comprendre les relations complexes dans les données. - présenter les résultats clairement et efficacement, avec une approche de l'intelligence analytique et de la prise de décision.

Opportunités professionnelles

Grâce à ce diplôme en analyse des données, vous serez préparé et préparé pour un large éventail de rôles dans le domaine de l'analyse des données. Vous pouvez travailler dans des domaines tels que la science des données, l'analyse des données, l'ingénierie des données, le conseil d'analyse commerciale, l'analyse de l'intelligence commerciale, le développement de logiciels axé sur les données et les rôles de gestion.

Pour vous préparer

Avec ce diplôme en analyse des données, vous pouvez relever les défis de l'analyse des données dans des environnements complexes et dynamiques. Vous apprendrez les concepts fondamentaux et dominerez des outils tels que les bases de données relationnelles et les techniques statistiques Nosql, Python, R et avancées pour gérer d'excellents ensembles de données et en extraire des informations significatives. De plus, vous apprendrez à communiquer clairement et de manière convaincante les résultats.

A qui s'adresse-t-il ?

Ce diplôme en analyse des données est conçu pour les professionnels et les étudiants qui cherchent à développer des compétences en analyse des données. Il convient aux personnes professionnelles dans des domaines tels que la science, la technologie, l'ingénierie, les affaires, la finance, la santé, le marketing et tout autre secteur qui nécessite la capacité de travailler efficacement avec les données.

Méthodologie

Notre méthodologie allie technologie, pédagogie et empathie pour un apprentissage adapté à vos besoins.

Vous donnez le rythme, décidez du chemin et l’intelligence artificielle vous accompagne pour que vous appreniez mieux, avec du sens et du sens.

Un apprentissage véritablement personnalisé

Votre style, vos intérêts et votre niveau définissent l'itinéraire. Vous êtes le point de départ.

Le constructivisme en action

Explorez, expérimentez et appliquez. Apprendre signifie comprendre, pas mémoriser.

Une IA qui vous accompagne, pas vous dirige

PHIA, notre assistant d'intelligence artificielle vous guide sans limiter votre autonomie.

Évaluation sans pression

Rétroaction continue et adaptative. Parce que l’apprentissage est un processus, pas un nombre.

Certificación

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Titre du diplôme en analyse des données publiée par la San Mateo University Foundation en collaboration avec Euroinnova International Online Education

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Bourses

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