Diplôme en machine

Grâce à ce diplôme en machine l'apprentissage, vous aurez une solide introduction à cette discipline. Nous explorerons l'apprentissage automatique en tant que Central Pilar dans la prise de décision éclairée, comme la classification des utilisateurs dans les réseaux sociaux ou la détection des maladies dans les images médicales, entre autres. Vous apprendrez à utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique, de classification, de clustering, de systèmes de recommandation et de réseaux de neurones profonds. En outre, il offre la possibilité d'explorer des outils et des bibliothèques populaires tels que Python, Keras et Tensorflow pour mettre en œuvre des solutions pratiques afin que vous acquérerez non seulement des connaissances théoriques.

- Comprendre les fondements de l'apprentissage automatique et ses applications. - Identifiez et différenciez divers algorithmes d'apprentissage automatique. - Explorez des exemples pratiques d'applications d'apprentissage automatique. - discerner entre l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur, la compréhension de leurs différences et de leurs similitudes. - dominer la mise en œuvre des systèmes de recommandation et de clustering. - Développer des compétences de classification des données et la sélection des algorithmes appropriés. - Apprenez à construire et à former des réseaux de neurones profonds à l'aide de Python, Keras et TensorFlow.

À la fin de ce diplôme en apprentissage automatique, vous serez prêt à fonctionner dans ce domaine et vous pouvez opter pour différents emplois tels que l'analyse des données, l'ingénierie d'apprentissage automatique, le développement de systèmes, la consultation dans les projets d'apprentissage automatique, la recherche en intelligence artificielle, en automatisation et en optimisation des processus.

Ce diplôme en apprentissage automatique vous prépare à comprendre et à appliquer l'apprentissage automatique dans une variété de contextes. Vous apprendrez à développer des systèmes de recommandation, à classer les données et à créer des réseaux de neurones profonds. À la fin du cours, vous serez prêt à résoudre les projets d'apprentissage automatique dans l'industrie de la santé, du marketing, de la finance ou de la recherche, parmi de nombreux autres secteurs.

Ce diplôme en apprentissage automatique s'adresse aux professionnels de l'informatique, aux analystes de données, aux ingénieurs et également à toute personne intéressée à entrer dans le monde de l'apprentissage automatique. Les connaissances antérieures ne sont pas nécessaires, car elles commencent des plus élémentaires aux plus avancés.