Diplôme en science des données

Grâce à ce diplôme en science des données, vous aurez des connaissances approfondies des fondements de la science des données à l'application pratique des outils clés. L'approche des bases de données relationnelles et du NOSQL, ainsi que l'analyse des données dans Python et R, fournit une vision équilibrée. L'inclusion de MongoDB et l'utilisation de langages de programmation tels que Python et R renforcent l'applicabilité pratique. De plus, les soins dans la préproduction et le traitement des données mettant l'accent sur les tests ETL (extraction, transformation et charge) et les tests d'hypothèse vous prépareront suffisamment pour les défis des projets que vous avez de science des données. De plus, vous aurez une équipe d'enseignement spécialisée dans le domaine.

- Comprendre les fondements de la science des données et des outils essentiels. - Approfondir les bases de données relationnelles, les modèles d'adressage, les clés et les index. - Explorez les bases de données NSOQL, en comparant avec les relations et en appliquant le théorème de CAP. - Acquérir des compétences pratiques avec MongoDB, de l'installation aux consultations avancées. - Appliquer Python pour l'analyse des données et comprendre son intégration avec MongoDB et Hadoop. - Dominer R comme un outil pour les mégadonnées, en explorant les données prédictives et les statistiques. - Assimiler les techniques de traitement des données et de traitement des données, y compris les tests ETL et d'hypothèse.

Avec ce diplôme en science des données, vous pouvez opter pour des rôles en tant que scientifique des données, analyste des données, ingénieur de données, développeur de base de données, entre autres. Les entreprises recherchent des professionnels capables de gérer de grands ensembles de données et de les traduire en informations importantes pour la prise de décision stratégique au sein de ces entreprises.

Ce diplôme en science des données vous prépare à mettre en évidence dans le domaine de la science des données, en fournissant des relations dans les bases de données relationnelles et nosql, l'analyse des données avec Python et R et les techniques de traitement et de préproduction avancées avec ETL. À la fin, vous serez équipé et vous aurez confiance pour faire face aux défis de la science des données qui surviennent dans votre carrière.

Ce diplôme en sciences des données est conçu pour les étudiants et les professionnels de l'informatique, les développeurs, les analystes de données et toute personne intéressée par le domaine de la science des données. Aucune connaissance préalable n'est requise, ce qui le rend accessible aux débutants, mais également précieux pour ceux qui cherchent à améliorer leurs compétences.