Diplôme en science des données

Institución Educativa
Mode En ligne
Durée 130 heures
Langues Espagnol
Gs. 2.488.000
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Résumé

La science des données est devenue un pilier fondamental dans la société d'aujourd'hui, où la quantité de données générées augmente de façon exponentielle. Ce diplôme de science des données offre une compréhension approfondie des principes, techniques et outils nécessaires pour extraire une connaissance précieuse des ensembles de données complexes. De l'introduction à la science des données à l'analyse avancée et à la présentation des résultats, ce programme couvre toutes les étapes du processus d'analyse des données. Avec une approche des bases de données relationnelles et du NOSQL, ainsi que dans des langues telles que Python et R, vous pouvez relever de vrais défis dans un large éventail d'industries, promouvant la prise de décision informée et stratégique dans les organisations de tous les secteurs.

Objectifs

- Comprendre les principes fondamentaux de la science des données et des outils essentiels pour son application. - Maître les concepts et techniques des bases de données relationnelles et du NOSQL, y compris MongoDB. - Développer des compétences Python pour l'analyse des données et son intégration avec MongoDB et Hadoop. - Utilisez R comme outil d'analyse statistique et son intégration avec Hadoop. - Apprenez des techniques de prétraitement et de traitement des données, telles que l'ETL, les modèles d'inférence statistique et de régression. - Appliquer des techniques d'analyse des données avancées, telles que l'analyse des réseaux sociaux analytiques et des réseaux sociaux. - dominer la présentation efficace des résultats en utilisant des visualisations et des techniques de communication appropriées.

Sorties professionnelles

Grâce à ce diplôme en science des données, vous aurez accès à un large éventail de possibilités d'emploi dans le domaine de la science des données et de l'analyse des données. Vous pouvez travailler dans des domaines tels que la science des données, l'ingénierie des données, le conseil des Business Intelligence ou le Big Data Specialist. De plus, vous serez préparé et préparé pour des rôles dans la recherche et le développement.

Pour vous préparer

Ce diplôme en science des données vous prépare à faire face aux défis du monde d'aujourd'hui, où les données sont un atout crucial. Vous apprendrez à collecter, nettoyer, analyser et visualiser efficacement les données à l'aide d'outils modernes tels que Python, R et MongoDB. De plus, vous développerez des compétences pour interpréter et communiquer des résultats de manière claire et convaincante, ce qui vous permettra d'influencer la prise de décision dans votre organisation.

Qui est-il adressé

Ce diplôme en science des données s'adresse aux professionnels et aux étudiants qui cherchent à acquérir des compétences en sciences des données et en analyse des données. Il est spécialement conçu pour ceux qui ont une formation en informatique, statistiques, mathématiques, économie, ingénierie ou d'autres disciplines connexes.

Méthodologie

Notre méthodologie combine la technologie, la pédagogie et l'empathie pour un apprentissage sur mesure.

Vous marquez le rythme, vous décidez de la voie et une intelligence artificielle vous accompagne pour mieux apprendre, avec sens et but.

Réalisé l'apprentissage personnalisé

Votre style, votre intérêt et votre niveau définissent l'itinéraire. Vous êtes le point de départ.

Constructivisme en action

Explorer, expérimenter et postuler. L'apprentissage signifie comprendre, ne pas mémoriser.

Celui qui vous accompagne, pas qui vous dirige

Phia, notre assistant d'intelligence artificielle vous guide sans limiter votre autonomie.

Évaluation sans pression

Rétroaction continue et adaptative. Parce que l'apprentissage est un processus, pas une figure.

Certificación

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Titre de Data Science Diplôme émis par la San Mateo University Foundation en collaboration avec Euroinnova International Online Education

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Bourses

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