Maître en intelligence artificielle et en traitement du langage naturel

Le traitement du langage naturel (PLN) est une discipline ou une branche fondamentale de l'intelligence artificielle, avec des applications de chatbots, des assistants virtuels, une automatisation de contenu et une traduction automatique. Cette maîtrise du traitement du langage naturel vous aidera à acquérir des connaissances avancées sur des modèles tels que GPT, Bert et Transformers, abordant leur formation, leur évaluation et leur déploiement. Pendant les techniques de formation, les techniques sont explorées pour la génération de texte, le résumé automatique et le NLG en multimodalité, ainsi que des outils tels que Spacy, NLTK, TensorFlow et Face. De plus, les aspects des MOPL, l'explication et le déploiement dans le cloud sont couverts, ce qui permet de mettre en œuvre des solutions PLN évolutives et efficaces.

- Développer des modèles NLG avancés appliqués aux rapports, aux chatbots et au contenu automatisé. - Implémentez des modèles basés sur Transformers, GPT et Bert pour la génération de texte. - Optimiser la formation et l'évaluation des modèles PLN sur différentes plates-formes. - Appliquer des techniques de résumé automatique dans les rapports et l'analyse documentaire. - Intégrer les solutions PLN avec les assistants vocaux et les systèmes conversationnels. - Fournir des modèles en production avec MOPL, Docker et Kubernetes. - Analyser l'explication et les biais dans les modèles de texte génératifs.

- Développer des modèles NLG avancés appliqués aux rapports, aux chatbots et au contenu automatisé. - Implémentez des modèles basés sur Transformers, GPT et Bert pour la génération de texte. - Optimiser la formation et l'évaluation des modèles PLN sur différentes plates-formes. - Appliquer des techniques de résumé automatique dans les rapports et l'analyse documentaire. - Intégrer les solutions PLN avec les assistants vocaux et les systèmes conversationnels. - Fournir des modèles en production avec MOPL, Docker et Kubernetes. - Analyser l'explication et les biais dans les modèles de texte génératifs.

Le traitement du langage naturel (PLN) est une discipline ou une branche fondamentale de l'intelligence artificielle, avec des applications de chatbots, des assistants virtuels, une automatisation de contenu et une traduction automatique. Cette maîtrise du traitement du langage naturel vous aidera à acquérir des connaissances avancées sur des modèles tels que GPT, Bert et Transformers, abordant leur formation, leur évaluation et leur déploiement. Pendant les techniques de formation, les techniques sont explorées pour la génération de texte, le résumé automatique et le NLG en multimodalité, ainsi que des outils tels que Spacy, NLTK, TensorFlow et Face. De plus, les aspects des MOPL, l'explication et le déploiement dans le cloud sont couverts, ce qui permet de mettre en œuvre des solutions PLN évolutives et efficaces.

Le traitement du langage naturel (PLN) est une discipline ou une branche fondamentale de l'intelligence artificielle, avec des applications de chatbots, des assistants virtuels, une automatisation de contenu et une traduction automatique. Cette maîtrise du traitement du langage naturel vous aidera à acquérir des connaissances avancées sur des modèles tels que GPT, Bert et Transformers, abordant leur formation, leur évaluation et leur déploiement. Pendant les techniques de formation, les techniques sont explorées pour la génération de texte, le résumé automatique et le NLG en multimodalité, ainsi que des outils tels que Spacy, NLTK, TensorFlow et Face. De plus, les aspects des MOPL, l'explication et le déploiement dans le cloud sont couverts, ce qui permet de mettre en œuvre des solutions PLN évolutives et efficaces.