Master en science des données et apprentissage automatique + 60 crédits ECTS

La science des données est un domaine en constante évolution qui se concentre sur l'analyse, l'interprétation et l'extraction de la connaissance des grands ensembles de données. À l'heure actuelle, en raison de la quantité croissante de données, le besoin de développement de professionnels des sciences des données est de plus en plus présent. La possibilité de profiter de cette énorme source d'informations et de les utiliser dans l'apprentissage automatique est un outil incroyablement puissant. Ce maître en science des données et en apprentissage automatique offre une formation solide et complète avec une approche pratique et théorique. Le maître donne aux étudiants les compétences nécessaires pour relever les défis de l'analyse des données et l'apprentissage automatique dans divers contextes.

- Examiner la programmation structurée. - Voir l'élaboration et la conception des interfaces utilisateur. - Étudiez l'accès aux bases de données, ainsi que son utilisation, son utilisation et sa gestion. - Comprendre les principaux points de l'exploration de données. - approfondir la performance de l'intelligence artificielle. - Typifie les valeurs de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage en profondeur.

Les profils du Master en science des données et de l'apprentissage automatique ont un large éventail d'opportunités d'emploi. Ils peuvent fonctionner en tant que scientifiques des données, analystes de données, ingénieurs d'apprentissage automatique ou consultants en analyse des données dans des entreprises de différents secteurs, tels que la technologie, la finance et l'économie, la santé et le marketing.

Cette maîtrise en science des données et en apprentissage automatique prépare les étudiants à appliquer des techniques et des méthodes avancées en science des données et en apprentissage automatique. Grâce à la programmation structurée, à la conception d'interface et à l'accès aux bases de données, les étudiants acquièrent des compétences pratiques pour développer des applications et des systèmes robustes. De plus, ils apprennent des techniques pour garantir la qualité de leurs projets.

La maîtrise en science des données et en apprentissage automatique s'adresse aux deux professionnels ayant des connaissances antérieures, des techniciens informatiques et ceux qui souhaitent mettre à jour leurs compétences dans ces domaines en réponse à la demande croissante de professionnels dans le domaine de la science des données. Compte tenu des étudiants de cette branche, ils veulent approfondir.

Cette formation n'est pas incluse dans la portée de la formation réglementée officielle (éducation infantile, enseignement primaire, enseignement secondaire, FP de formation professionnelle officielle, baccalauréat, diplôme universitaire, maîtrise et doctorat universitaires officiels). Il s'agit donc d'une formation complémentaire et / ou de spécialisation, visant à acquérir certaines compétences, compétences ou aptitudes de nature professionnelle, pouvoir à peine être aussi mérite dans les sacs de travail et / ou les compétitions d'opposition, toujours dans la section de formation complémentaire et / ou la formation continue étant toujours essentielle pour examiner les exigences spécifiques du stock de travail public public du travail boursier public.