Master of Permanent Training in Big Data + 60 ECTS Crédits

Institución Educativa
Mode En ligne
Durée 1500 heures
Crédits 60 ects
Langues Espagnol
Gs. 18.437.000
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Résumé

Ce maître en Big Data fournit une formation solide dans le domaine de l'analyse et de la gestion de grands volumes de données, résolvant les défis inhérents à l'ère des informations dans lesquelles nous vivons. La croissance exponentielle des données générées par diverses sources, telles que les réseaux sociaux, les capteurs, les transactions en ligne et les appareils connectés, a créé le besoin de professionnels hautement qualifiés dans la gestion de ce flux constant d'informations. Dans ce maître, vous acquérerez une connaissance approfondie des techniques et des outils les plus avancés utilisés dans le traitement et l'analyse des données massives. De plus, vous aurez une équipe de professionnels spécialisés dans le domaine.

Objectifs

- Comprendre l'ensemble de l'écosystème du Big Data, ses différents outils, techniques et applications. - Dominer l'utilisation de GGPLOT2 pour créer des données attrayantes et compréhensibles sur R. - Explorez les concepts clés de l'industrie 4.0 et son impact sur les processus industriels. - Acquérir des compétences de vision artificielle à l'aide de Python et OpenCV. - Analyser et traiter les images à l'aide d'algorithmes et d'outils de vision artificielle. - Appliquer des techniques d'apprentissage automatique pour l'analyse des données et la prise de décision.

Sorties professionnelles

Grâce à la réalisation de ce maître en Big Data, vous serez prêt à jouer des rôles clés dans le domaine du Big Data, la visualisation des données et des technologies émergentes. Vous obtiendrez un profil très cité et vous pouvez travailler en tant qu'analyste de données, data scientist, consultant commercial, expert IoT, spécialiste en vision artificielle, entre autres.

Pour vous préparer

Le maître dans les mégadonnées vous prépare à faire face aux défis et aux opportunités d'analyse des données dans des environnements complexes. Vous acquérerez des compétences pratiques dans la visualisation des données, l'utilisation de R et GGPLOT2, l'analyse des données dans le contexte de l'IoT et des cyber-systèmes, la compréhension de l'industrie 4.0, l'application des sciences du comportement, le Big Data et l'intelligence artificielle, en plus de la vision artificielle à l'aide de Python et d'OpenCV.

Qui est-il adressé

Ce maître en Big Data s'adresse aux professionnels et aux diplômés dans des domaines liés à l'informatique, aux statistiques, aux sciences des données et aux disciplines connexes qui souhaitent développer des compétences avancées dans le domaine du Big Data et la visualisation des données. Il convient également aux personnes intéressées par l'IoT, l'industrie 4.0 ou l'intelligence artificielle.

Personnage officiel

Cette formation n'est pas incluse dans la portée de la formation réglementée officielle (éducation infantile, enseignement primaire, enseignement secondaire, FP de formation professionnelle officielle, baccalauréat, diplôme universitaire, maîtrise et doctorat universitaires officiels). Il s'agit donc d'une formation complémentaire et / ou de spécialisation, visant à acquérir certaines compétences, compétences ou aptitudes de nature professionnelle, pouvoir à peine être aussi mérite dans les sacs de travail et / ou les compétitions d'opposition, toujours dans la section de formation complémentaire et / ou la formation continue étant toujours essentielle pour examiner les exigences spécifiques du stock de travail public public du travail boursier public.

Méthodologie

Notre méthodologie combine la technologie, la pédagogie et l'empathie pour un apprentissage sur mesure.

Vous marquez le rythme, vous décidez de la voie et une intelligence artificielle vous accompagne pour mieux apprendre, avec sens et but.

Réalisé l'apprentissage personnalisé

Votre style, votre intérêt et votre niveau définissent l'itinéraire. Vous êtes le point de départ.

Constructivisme en action

Explorer, expérimenter et postuler. L'apprentissage signifie comprendre, ne pas mémoriser.

Celui qui vous accompagne, pas qui vous dirige

Phia, notre assistant d'intelligence artificielle vous guide sans limiter votre autonomie.

Évaluation sans pression

Rétroaction continue et adaptative. Parce que l'apprentissage est un processus, pas une figure.

Certificación

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Diplôme universitaire de maîtrise de formation permanente en Big Data avec 1500 heures et 60 crédits ECTS de l'Université catholique de Murcie

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Bourses

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