Spécialisation de l'apprentissage automatique

Institución Educativa
Mode En ligne
Durée 300 heures
Langues Espagnol
Gs. 4.172.000
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Plan de estudios

Résumé

L'apprentissage automatique est devenu un facteur clé pour démêler les modèles complexes et prendre des décisions éclairées. Cette spécialisation dans l'apprentissage automatique vous permettra de comprendre les fondations et les applications de cette technologie. Explorez la classification des algorithmes d'apprentissage automatique et discerner entre l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur sont des étapes cruciales sur cette voie. De plus, la saisie de l'extraction de la structure de données via des algorithmes de clustering et des systèmes de recommandation offre des outils puissants pour comprendre et profiter des informations contenues dans de grands ensembles de données. Connaître ces aspects est essentiel pour ceux qui cherchent à tirer le meilleur parti de l'avalanche des données disponibles aujourd'hui.

Objectifs

- Comprendre les principes essentiels de l'apprentissage automatique et ses types d'algorithmes. - Identifier les techniques d'extraction des données dans les données et le clustering. - Dominer les systèmes de recommandation et sa mise en œuvre dans des projets réels. - Développer des compétences pour une classification efficace des données. - Acquérir une connaissance approfondie des réseaux neuronaux et de l'apprentissage en profondeur. - Implémentez les réseaux neuronaux dans Python à l'aide de Keras et TensorFlow. - Appliquer des stratégies d'apprentissage pour former et évaluer les modèles d'apprentissage automatique.

Opportunités professionnelles

Avec cette spécialisation dans l'apprentissage automatique, vous pouvez faire de l'exercice en tant que scientifique des données, ingénieur d'apprentissage automatique, développeur de modèles prédictifs et spécialiste des systèmes de recommandation. De plus, vous pouvez entrer dans les secteurs technologiques, financiers, entre autres, en appliquant l'apprentissage automatique pour optimiser les processus et générer de la valeur commerciale.

Pour vous préparer

Cette spécialisation dans l'apprentissage automatique vous prépare à faire face à des projets d'apprentissage automatique. Grâce à la compréhension approfondie des algorithmes et techniques avancés, vous pouvez concevoir des systèmes de recommandation et de classification, permettant une prise de décision éclairée. À la fin, vous serez formé pour appliquer l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur dans diverses industries, contribuant à des solutions innovantes et à la transformation numérique.

A qui s'adresse-t-il ?

Cette spécialisation dans l'apprentissage automatique est conçue pour les professionnels et les étudiants ayant un intérêt réel pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la science des données et la programmation. Il est idéal pour les ingénieurs, les analystes de données, les scientifiques des données et les développeurs qui souhaitent approfondir l'apprentissage automatique et explorer les applications pratiques de l'apprentissage en profondeur.

Méthodologie

Notre méthodologie allie technologie, pédagogie et empathie pour un apprentissage adapté à vos besoins.

Vous donnez le rythme, décidez du chemin et l’intelligence artificielle vous accompagne pour que vous appreniez mieux, avec du sens et du sens.

Un apprentissage véritablement personnalisé

Votre style, vos intérêts et votre niveau définissent l'itinéraire. Vous êtes le point de départ.

Le constructivisme en action

Explorez, expérimentez et appliquez. Apprendre signifie comprendre, pas mémoriser.

Une IA qui vous accompagne, pas vous dirige

PHIA, notre assistant d'intelligence artificielle vous guide sans limiter votre autonomie.

Évaluation sans pression

Rétroaction continue et adaptative. Parce que l’apprentissage est un processus, pas un nombre.

Certificación

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Diplôme d'accréditation du cours de spécialisation en apprentissage automatique avec valeur d'études émise par Universidad da Vinci European Business School

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