Spécialisation en analyse des données




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Résumé
Le monde des affaires est inondé de données constamment générées. Ces données représentent une source précieuse d'informations qui peuvent stimuler la prise de décision stratégique, optimiser les opérations et améliorer la compétitivité des organisations. La capacité de comprendre et d'analyser ces données est devenue un atout vital pour tout professionnel. Dans ce contexte, cette spécialisation dans l'analyse des données vous permet de comprendre l'analyse des données et son application dans les environnements commerciaux et marketing. De l'analyse Web à l'analyse avancée des données avec Python, toutes les facettes essentielles sont couvertes pour devenir un expert dans le domaine des outils de regard tels que Google Analytics 4, Google Tag Manager ou Python.
Objectifs
Sorties professionnelles
Pour vous préparer
Cette spécialisation dans l'analyse des données vous prépare à diriger des projets d'analyse de données, à prendre des décisions basées sur des mesures, à optimiser les stratégies numériques et à comprendre le comportement des utilisateurs en ligne. Vous acquérerez des compétences dans Python, vous dominerez Google Analytics et Tag Manager et vous utiliserez des techniques d'apprentissage automatique essentielles pour la prise de décision éclairée et l'optimisation des résultats dans l'environnement numérique.
Qui est-il adressé
Cette spécialisation dans l'analyse des données est conçue pour les professionnels du marketing, les analystes de données, les développeurs Web et les étudiants intéressés à acquérir des compétences avancées en analyse de données. Les connaissances antérieures ne sont pas nécessaires, car elle couvre des concepts de base aux techniques avancées.

Notre méthodologie combine la technologie, la pédagogie et l'empathie pour un apprentissage sur mesure.
Vous marquez le rythme, vous décidez de la voie et une intelligence artificielle vous accompagne pour mieux apprendre, avec sens et but.

Réalisé l'apprentissage personnalisé
Votre style, votre intérêt et votre niveau définissent l'itinéraire. Vous êtes le point de départ.

Constructivisme en action
Explorer, expérimenter et postuler. L'apprentissage signifie comprendre, ne pas mémoriser.

Celui qui vous accompagne, pas qui vous dirige
Phia, notre assistant d'intelligence artificielle vous guide sans limiter votre autonomie.

Évaluation sans pression
Rétroaction continue et adaptative. Parce que l'apprentissage est un processus, pas une figure.
Certificación

Diplôme d'accréditation du cours de spécialisation en analyse des données avec une valeur d'études émise par Universidad da Vinci European Business School

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