Cours dans les opérations d'apprentissage automatique (MLOPS)

Ce cours dans les opérations d'apprentissage automatique (MLOPS) fournit une vision complète de la gestion de projet d'apprentissage automatique, mettant en évidence l'automatisation, la mise en œuvre et le suivi des modèles dans des environnements de production. Pendant toute la formation, l'acquisition de données, la configuration des environnements de développement et des outils avancés tels que MLFlow, Kubeflow et Prometheus est abordé. Grâce à des comparaisons avec DevOps et DataOPS, les étudiants sont prêts à intégrer les MLOP dans diverses industries, optimisant les performances et la fiabilité des modèles ML. De plus, il couvre la prévention des modèles et garantit le respect des normes de qualité grâce à l'utilisation de toutes ces technologies.

- Comprendre les concepts clés et l'importance des Mlops. - Apprenez à automatiser les processus ML avec des outils avancés. - Mettre en œuvre des stratégies d'acquisition de données et de prétraitement. - Configurer les environnements de développement et tester les modèles ML. - Surveillez les performances et empêchez la dégradation des modèles dans la production. - Intégrer les MLOPS à d'autres technologies et systèmes. - Connaître les cas d'utilisation de MLOPS dans différents secteurs.

En surmontant ce cours dans les opérations d'apprentissage automatique (MLOPS), vous pouvez opter pour des rôles dans l'ingénierie MOLPS, la science des données, l'ingénierie des données ou le spécialiste DevOps axé sur l'intégration automatique de l'apprentissage. Grâce à la formation, vous obtiendrez un profil très demandé dans des secteurs tels que la technologie, la finance, la santé, le commerce et la fabrication.

Le cours des opérations d'apprentissage automatique (MOLPS) vous prépare à gérer efficacement les projets d'apprentissage automatique dans toutes ses phases, de l'acquisition de données à la surveillance et à la maintenance des modèles de production. Vous apprendrez à mettre en œuvre des outils d'automatisation, de test et de surveillance, en intégrant les MLOPS aux systèmes existants pour garantir l'évolutivité et la fiabilité des modèles ML.

Ce cours dans les opérations d'apprentissage automatique (MLOPS) s'adresse aux professionnels des données, à l'ingénierie logicielle, aux sciences des données et aux spécialistes de l'apprentissage automatique qui cherchent à optimiser la mise en œuvre et la gestion des modèles ML en production, ainsi que des processus de développement automatisant et améliorer la qualité de leurs systèmes grâce à l'intégration des MLOPS.