Cours d'apprentissage par renforcement (apprentissage de renforcement, RL) + 8 crédits ECTS

Le cours d'apprentissage supervisé ML est conçu pour acquérir les compétences nécessaires dans un secteur en plein boom, où la demande de professionnels qualifiés ne cesse de croître. Ce cours vous fournira une base solide dans les techniques de régression, de classification et d'évaluation, essentielle pour tout candidat pour les données scientifiques. Vous apprendrez des fondements de l'apprentissage automatique à des méthodes avancées telles que les réseaux neuronaux et les machines vecteurs de support, en vous assurant de vous préparer à faire face aux défis actuels du monde du travail. Ce cours en ligne offre une flexibilité et une accessibilité, vous permettant d'avancer à votre rythme pendant que vous devenez un expert en apprentissage supervisé.

- Comprendre les fondements de l'apprentissage supervisé dans l'apprentissage automatique. - Apprenez à préparer et à préparer des données pour les modèles d'apprentissage automatique. - Appliquer une régression linéaire pour résoudre les problèmes de prédiction. - Utiliser la régression logistique dans les tâches de classification binaire. - Évaluer les modèles par le biais de techniques de validation croisée. - Mettre en œuvre des arbres de décision et d'assemblage tels que des forêts aléatoires. - Développer des réseaux de neurones axés sur l'apprentissage supervisé.

Les principaux résultats professionnels du cours d'apprentissage supervisé en ML sont dans des domaines tels que la science des données axée sur l'analyse prédictive, l'ingénierie de l'apprentissage automatique dans les sociétés techniques, le conseil en intelligence artificielle pour le développement de modèles, l'analyse des données dans les secteurs financiers et marketing, entre autres.

Le cours d'apprentissage supervisé ML vous prépare à résoudre les problèmes d'analyse des données complexes grâce à des techniques avancées d'apprentissage automatique. Vous apprendrez de la préparation et du prétraitement des données à l'application des algorithmes de régression et de classification. Vous dominerez des modèles tels que les arbres de décision et les réseaux neuronaux, évaluant son efficacité avec validation croisée, entre autres.

Le cours d'apprentissage supervisé ML est conçu pour les professionnels et les diplômés qui souhaitent approfondir les techniques d'apprentissage automatique. Il traite de l'introduction à l'apprentissage supervisé à l'application des réseaux neuronaux, par la régression linéaire, les arbres de décision et le SVM, fournissant des outils essentiels pour l'analyse et la modélisation des données.

La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.