Cours de traitement du langage naturel supérieur (PNL) avec apprentissage en profondeur

Ce cours de traitement du langage naturel (PNL) avec apprentissage en profondeur vous donnera une vision complète de la façon d'utiliser le traitement du langage naturel (PLN) grâce à des techniques avancées d'apprentissage en profondeur. Il couvre des concepts de base de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage en profondeur, à la mise en œuvre pratique des modèles dans Python. De plus, vous comprendrez la relation entre l'IA et les mégadonnées, les systèmes d'experts, les algorithmes de clustering et de classification, les réseaux de neurones et les stratégies d'apprentissage en profondeur. Vous saurez également comment effectuer le développement et l'application de chatbots à l'aide de librairies telles que NLTK et des outils tels que TensorFlow et Keras en mesure de faire face à de vrais défis dans l'industrie de l'IA et du PLN.

- Comprendre les fondements de l'intelligence artificielle et son évolution. - Différencier entre l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur. - Implémentez les algorithmes de clustering et de classification. - Développer des systèmes de recommandation. - Construire et former des réseaux de neurones profonds. - Appliquer les techniques PLN dans Python. - Développer et afficher des chatbots efficaces.

Lorsque vous terminez ce cours de traitement du langage naturel (PNL) avec un apprentissage en profondeur, vous serez prêt à opter pour des rôles dans l'ingénierie de l'intelligence artificielle, la science des données, le développement de logiciels, l'ingénierie des systèmes de recommandation et les systèmes de développement des chatbots. Entre autres, dans les entreprises technologiques, financières, de santé et de télécommunications.

Le cours de traitement du langage naturel (PNL) avec l'apprentissage en profondeur vous prépare à développer et à appliquer des modèles d'intelligence artificielle dans divers domaines, axés sur le traitement du langage naturel. Vous apprendrez à utiliser des outils avancés tels que TensorFlow et Keras pour créer des réseaux de neurones, ainsi que de mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique. Vous serez également formé pour développer des chatbots et appliquer des techniques PLN.

Ce cours de traitement du langage naturel (PNL) avec l'apprentissage en profondeur est conçu pour les étudiants et les professionnels de l'informatique, l'ingénierie et les domaines connexes qui souhaitent se spécialiser dans l'intelligence artificielle et le traitement du langage naturel. Il convient également aux développeurs de logiciels et aux scientifiques des données qui cherchent à étendre leurs connaissances.

Cette formation n'est pas incluse dans la portée de la formation réglementée officielle (éducation infantile, enseignement primaire, enseignement secondaire, FP de formation professionnelle officielle, baccalauréat, diplôme universitaire, maîtrise et doctorat universitaires officiels). Il s'agit donc d'une formation complémentaire et / ou de spécialisation, visant à acquérir certaines compétences, compétences ou aptitudes de nature professionnelle, pouvoir à peine être aussi mérite dans les sacs de travail et / ou les compétitions d'opposition, toujours dans la section de formation complémentaire et / ou la formation continue étant toujours essentielle pour examiner les exigences spécifiques du stock de travail public public du travail boursier public.