Cours universitaire supérieur en apprentissage automatique (diplôme universitaire + 8 crédits ECTS)

À l'ère de l'information, l'analyse des données est devenue un outil stratégique fondamental pour les organisations. La croissance exponentielle de la quantité de données générées a créé un besoin dominant d'extraire une connaissance précieuse de ces vastes ensembles d'informations. Dans ce contexte, l'apprentissage automatique, également connu sous le nom d'apprentissage automatique, est devenu une approche puissante et efficace de la découverte des modèles, de la prise de décision et de la génération de prédictions précises. Grâce à ce cours d'apprentissage automatique, vous pouvez acquérir une compréhension approfondie des processus et techniques clés nécessaires pour effectuer une analyse sophistiquée de données. De plus, vous aurez une équipe de professionnels spécialisés dans le domaine.

- Comprendre les concepts de base de l'exploration de données et de l'apprentissage automatique. - Assimiler les techniques de processus KDD et d'exploration de données. - Explorez les applications et l'impact de l'apprentissage automatique dans divers domaines. - Différencier les différents algorithmes et les approches d'apprentissage automatique. - Développer des compétences dans les systèmes de regroupement et de recommandation. - dominer l'utilisation des réseaux neuronaux et l'apprentissage en profondeur pour les tâches d'analyse des données. - Appliquer les stratégies d'apprentissage et la formation de réseaux neuronaux profonds.

Après avoir terminé ce cours d'apprentissage automatique, vous serez prêt à accéder à diverses sorties d'emploi dans le domaine de l'analyse des données et de l'intelligence artificielle. Vous pouvez travailler en tant que scientifique des données, ingénieur d'apprentissage automatique, analyste de données ou consultant dans des entreprises de différents secteurs, tels que la technologie, la finance, le marketing et la santé.

Ce cours d'apprentissage automatique vous prépare à utiliser des techniques d'apprentissage automatique dans l'extraction des connaissances à partir de grands volumes de données. Vous apprendrez à appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique pour les systèmes de classification, de clustering et de recommandation. De plus, vous acquérerez des compétences en réseaux neuronaux et en profondeur, ce qui vous permettra de traiter des tâches plus complexes d'analyse et de prédiction.

Ce cours d'apprentissage automatique est conçu pour les professionnels et les étudiants intéressés à acquérir des compétences dans le domaine de l'apprentissage automatique. Il convient également à ceux qui souhaitent étendre leurs connaissances dans l'exploration de données et explorer le potentiel de l'analyse des données dans différents contextes. Les connaissances de programmation préalables ne sont pas nécessaires.

Cette formation n'est pas incluse dans la portée de la formation réglementée officielle (éducation infantile, enseignement primaire, enseignement secondaire, FP de formation professionnelle officielle, baccalauréat, diplôme universitaire, maîtrise et doctorat universitaires officiels). Il s'agit donc d'une formation complémentaire et / ou de spécialisation, visant à acquérir certaines compétences, compétences ou aptitudes de nature professionnelle, pouvoir à peine être aussi mérite dans les sacs de travail et / ou les compétitions d'opposition, toujours dans la section de formation complémentaire et / ou la formation continue étant toujours essentielle pour examiner les exigences spécifiques du stock de travail public public du travail boursier public.