Cours universitaire supérieur en big data appliqué à la santé (diplôme universitaire + 12 crédits ECTS)

Établissement d'enseignement
Mode En ligne
Durée 300 heures
Crédits 12 ects
Langues Espagnol
360
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Demande d'information

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Programme d'études

Résumé

La numérisation progresse dans une grande variété de secteurs. La pandémie a accru la nécessité d'adopter de nouvelles stratégies et modèles commerciaux. L'un de ces éléments est l'analyse de grandes quantités de données, appelées Big Data, qui est devenue un aspect fondamental de nombreuses entreprises pour le traitement de l'information. Si vous êtes intéressé par le domaine de la santé, le cours de Big Data appliqué à la santé offre une formation complète qui vous permettra d'obtenir des connaissances très utiles dans le domaine des mégadonnées. Dans le secteur de la santé, de grands volumes d'informations sont généralement traités, de sorte que la demande de professionnels avec les mégadonnées et le traitement des données augmente.

Objectifs

- Connaître les caractéristiques et les concepts du Big Data. - Comprendre l'utilisation de nouvelles technologies dans le secteur de la santé. - Analyser le terme-santé et ses possibilités. - Connaissez les différentes applications et cas d'utilisation du Big Data dans le secteur de la santé. - dominer et appliquer les mégadonnées dans des projets réels pour résoudre des problèmes complexes.

Opportunités professionnelles

Ce cours de Big Data s'appliquait à la santé, qui est développé avec une méthodologie pratique et un contenu mis à jour, vous permet de pouvoir pratiquer professionnellement en tant qu'expert Big Data dans le secteur de la santé (public et privé), menant des projets de stratégies de Big Data, en tant que technicien Big Data, conseiller externe ou consultant, entre autres.

Pour vous préparer

Les mégadonnées du secteur de la santé peuvent avoir de nombreuses applications, comme dans l'étude de la transmission des maladies (pendant la pandémie Covid19, les mégadonnées ont été largement utilisées), en tant qu'élément de sécurité dans les traitements pharmacologiques, dans la gestion des ressources humaines, dans les diagnostics médicaux, etc. Ce cours de mégadonnée appliqué à la santé vous prépare à être en mesure d'appliquer efficacement les grandes données.

A qui s'adresse-t-il ?

Ce cours de Big Data appliqué à la santé s'adresse à deux branches des étudiants: d'une part, ces étudiants et des professionnels des succursales de la santé tels que la médecine ou les soins infirmiers qui souhaitent étendre leurs connaissances pour stimuler leur carrière et, d'autre part, les professionnels du traitement des données qui souhaitent guider leur carrière vers le secteur de la santé.

Caractère officiel

Cette formation n'est pas incluse dans la portée de la formation réglementée officielle (éducation infantile, enseignement primaire, enseignement secondaire, FP de formation professionnelle officielle, baccalauréat, diplôme universitaire, maîtrise et doctorat universitaires officiels). Il s'agit donc d'une formation complémentaire et / ou de spécialisation, visant à acquérir certaines compétences, compétences ou aptitudes de nature professionnelle, pouvoir à peine être aussi mérite dans les sacs de travail et / ou les compétitions d'opposition, toujours dans la section de formation complémentaire et / ou la formation continue étant toujours essentielle pour examiner les exigences spécifiques du stock de travail public public du travail boursier public.

Méthodologie

Notre méthodologie allie technologie, pédagogie et empathie pour un apprentissage adapté à vos besoins.

Vous donnez le rythme, décidez du chemin et l’intelligence artificielle vous accompagne pour que vous appreniez mieux, avec du sens et du sens.

Un apprentissage véritablement personnalisé

Votre style, vos intérêts et votre niveau définissent l'itinéraire. Vous êtes le point de départ.

Le constructivisme en action

Explorez, expérimentez et appliquez. Apprendre signifie comprendre, pas mémoriser.

Une IA qui vous accompagne, pas vous dirige

PHIA, notre assistant d'intelligence artificielle vous guide sans limiter votre autonomie.

Évaluation sans pression

Rétroaction continue et adaptative. Parce que l’apprentissage est un processus, pas un nombre.

Certification

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Diplôme de cours à université supérieure en big data s'appliquait à la santé avec 300 heures et 12 crédits ECTS par l'Université catholique de Murcie

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