Diplôme en analyse visuelle et big data

Établissement d'enseignement
Mode En ligne
Durée 150 heures
Langues Espagnol
395
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Demande d'information

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Programme d'études

Résumé

Ce diplôme en analyse visuelle et Big Data vous plongera dans le monde passionnant des données, de sa collecte à son analyse et à sa visualisation. Vous apprendrez la base de la science des données et les outils nécessaires pour faire face aux défis d'aujourd'hui. Des bases de données relationnelles au stockage évolutif dans les bases de données NoSQL, vous acquérerez une compréhension complète des systèmes de données. Vous vous plongerez dans la visualisation des données et dominerez l'utilisation d'outils de premier plan tels que Tableau, Looker Studio (Google Data Studio), QlikView et Power BI. Préparez-vous à devenir un professionnel hautement compétent dans l'interprétation et la communication efficace des données.

Objectifs

- Approfondir les bases de données relationnelles, y compris le modèle relationnel et le langage SQL. - Explorez les bases de données NSQL et leur relation avec le stockage évolutif. - Apprenez les principes essentiels de la visualisation des données et leurs outils. - Dominer Tableau, de son installation à la création de tables et de graphiques. - Utilisez Looker Studio (Google Data Studio) pour créer des rapports visuellement attrayants. - Assimiler Qlikview pour l'analyse et la transformation des données. - Comprendre Power BI pour la modélisation, la visualisation et l'utilisation des données partagées.

Opportunités professionnelles

- Approfondir les bases de données relationnelles, y compris le modèle relationnel et le langage SQL. - Explorez les bases de données NSQL et leur relation avec le stockage évolutif. - Apprenez les principes essentiels de la visualisation des données et leurs outils. - Dominer Tableau, de son installation à la création de tables et de graphiques. - Utilisez Looker Studio (Google Data Studio) pour créer des rapports visuellement attrayants. - Assimiler Qlikview pour l'analyse et la transformation des données. - Comprendre Power BI pour la modélisation, la visualisation et l'utilisation des données partagées.

Pour vous préparer

Une fois que vous aurez terminé ce diplôme en analyse visuelle et en méridion, vous serez prêt à faire face aux défis des données sur l'évolution du monde. Vous pouvez acquérir les connaissances nécessaires pour utiliser des outils principaux tels que Tableau, Looker Studio (Google Data Studio), QlikView et Power BI pour gérer, analyser et visualiser efficacement les données, ce qui vous fournira un avantage concurrentiel dans votre carrière.

A qui s'adresse-t-il ?

Ce diplôme en analyse visuelle et Big Data est conçu pour les professionnels à la recherche d'une carrière dans l'analyse des données, ainsi que pour ceux qui souhaitent améliorer leurs compétences en analyse visuelle et en Big Data. Il est idéal pour les analystes de données, les scientifiques des données, les ingénieurs de données, les professionnels de l'informatique et toute personne intéressée par le monde des données.

Méthodologie

Notre méthodologie allie technologie, pédagogie et empathie pour un apprentissage adapté à vos besoins.

Vous donnez le rythme, décidez du chemin et l’intelligence artificielle vous accompagne pour que vous appreniez mieux, avec du sens et du sens.

Un apprentissage véritablement personnalisé

Votre style, vos intérêts et votre niveau définissent l'itinéraire. Vous êtes le point de départ.

Le constructivisme en action

Explorez, expérimentez et appliquez. Apprendre signifie comprendre, pas mémoriser.

Une IA qui vous accompagne, pas vous dirige

PHIA, notre assistant d'intelligence artificielle vous guide sans limiter votre autonomie.

Évaluation sans pression

Rétroaction continue et adaptative. Parce que l’apprentissage est un processus, pas un nombre.

Certification

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Diplôme d'accréditation Diplôme en analyse visuelle et big data avec valeur d'études émise par Universidad da Vinci European Business School

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Bourses

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