Diplôme en réseaux neuronaux et formation en Deep Learning

Établissement d'enseignement
Mode En ligne
Durée 150 heures
Langues Espagnol
395
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Demande d'information

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Programme d'études

Résumé

Le diplôme en réseaux neuronaux et une formation en profondeur offre une formation complète dans les techniques les plus avancées de l'apprentissage automatique et du Deep. Tout au long de la formation, un apprentissage très complet est offert sur les réseaux de neurones d'une seule et plusieurs couches, des algorithmes de classification et des systèmes de recommandation. De plus, vous dominerez les principaux outils tels que Keras et TensorFlow pour mettre en œuvre des solutions innovantes dans l'analyse et le traitement des données. Ce diplôme prépare les étudiants à faire face à des défis dans des secteurs tels que l'intelligence artificielle, la science des données et les applications commerciales, leur spécialisant dans le développement de modèles prédictifs et de systèmes intelligents qui ont un impact positif sur divers domaines.

Objectifs

- Comprendre les fondements de l'apprentissage automatique et leur relation avec l'apprentissage en profondeur. - Appliquer des algorithmes de clusterisation et des techniques d'extraction des données. - Concevoir et développer des systèmes de recommandation efficaces et adaptatifs. - Implémentez les réseaux neuronaux avec des outils tels que Keras et TensorFlow. - Train et optimiser les réseaux neuronaux multicapa pour résoudre des problèmes complexes. - Créer des graphiques informatiques pour visualiser les résultats d'apprentissage en profondeur. - Utilisez l'algorithme de propagation directe dans la formation des modèles avancés.

Opportunités professionnelles

Lorsque vous terminez ce diplôme en réseaux de neurones et en formation en profondeur, vous pouvez travailler dans des domaines tels que la science des données, le spécialiste de l'intelligence artificielle, l'analyste des systèmes prédictifs, l'analyse des réseaux neuronaux ou la stratégie d'apprentissage en profondeur dans des secteurs tels que la technologie, les finances, la santé, le marketing et les sociétés d'innovation technologiques émergentes.

Pour vous préparer

Le diplôme en réseaux de neurones et la formation en profondeur vous prépare à diriger des projets d'apprentissage en profondeur, de la conception de modèles prédictifs à la mise en œuvre de réseaux de neurones avancés. Vous pouvez concevoir des systèmes de recommandation, optimiser les réseaux multicapa et appliquer des solutions innovantes en science des données à l'aide d'outils tels que Python, Keras et Tensorflow, contribuant au développement de technologies intelligentes.

A qui s'adresse-t-il ?

Ce diplôme en réseaux neuronaux et formation en profondeur est conçu pour les technologies de l'information, la science des données, l'ingénierie et les étudiants avancés qui cherchent à se spécialiser dans l'apprentissage en profondeur. Il s'adresse également aux entrepreneurs et aux leaders technologiques intéressés à mettre en œuvre l'intelligence artificielle.

Méthodologie

Notre méthodologie allie technologie, pédagogie et empathie pour un apprentissage adapté à vos besoins.

Vous donnez le rythme, décidez du chemin et l’intelligence artificielle vous accompagne pour que vous appreniez mieux, avec du sens et du sens.

Un apprentissage véritablement personnalisé

Votre style, vos intérêts et votre niveau définissent l'itinéraire. Vous êtes le point de départ.

Le constructivisme en action

Explorez, expérimentez et appliquez. Apprendre signifie comprendre, pas mémoriser.

Une IA qui vous accompagne, pas vous dirige

PHIA, notre assistant d'intelligence artificielle vous guide sans limiter votre autonomie.

Évaluation sans pression

Rétroaction continue et adaptative. Parce que l’apprentissage est un processus, pas un nombre.

Certification

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Diplôme d'accréditation du diplôme en réseaux neuronaux et formation en Deep Learning avec valeur scolaire émise par l'Université Da Vinci.

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Bourses

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