Master en Big Data + 60 crédits ECTS

L'importance des mégadonnées a augmenté ces dernières années à la suite de l'augmentation exponentielle de la quantité de données générées et d'histoire. Cela a été possédée en raison de la prolifération des appareils liés à Internet, aux réseaux sociaux, au commerce électronique, à l'automatisation des processus industriels et à d'autres sources de données numériques. Les mégadonnées sont caractérisées par le volume, la vitesse et la variété du processus informatique de données. Par conséquent, les mégadonnées offrent un grand potentiel pour améliorer la prise de décision, une efficacité accrue et personnaliser l'expérience client. Dans notre maîtrise en Big Data, nous nous plongerons dans l'utilisation, le traitement et l'analyse de grandes quantités de données pour générer de la valeur dans différents secteurs et entreprises.

- Pour examiner les principes fondamentaux du Big Data, ses principales caractéristiques et écosystème. - Pour introduire des bases de données, la science des données et les logiciels les plus couramment utilisés. - Pour établir le sens et l'application de Business Intelligence, tels que l'exploration de données et la maison de données. - pour apprendre à analyser les données avec Python et R. - pour programmer la visualisation des données analysées avec MatPletlib, Seaborn et GGPLOT2, entre autres. - Se plonger dans les concepts de l'intelligence artificielle, des robots de chat, des systèmes neuronaux et de la machine et de l'apprentissage en profondeur.

- Pour examiner les principes fondamentaux du Big Data, ses principales caractéristiques et écosystème. - Pour introduire des bases de données, la science des données et les logiciels les plus couramment utilisés. - Pour établir le sens et l'application de Business Intelligence, tels que l'exploration de données et la maison de données. - pour apprendre à analyser les données avec Python et R. - pour programmer la visualisation des données analysées avec MatPletlib, Seaborn et GGPLOT2, entre autres. - Se plonger dans les concepts de l'intelligence artificielle, des robots de chat, des systèmes neuronaux et de la machine et de l'apprentissage en profondeur.

L'importance des mégadonnées a augmenté ces dernières années à la suite de l'augmentation exponentielle de la quantité de données générées et d'histoire. Cela a été possédée en raison de la prolifération des appareils liés à Internet, aux réseaux sociaux, au commerce électronique, à l'automatisation des processus industriels et à d'autres sources de données numériques. Les mégadonnées sont caractérisées par le volume, la vitesse et la variété du processus informatique de données. Par conséquent, les mégadonnées offrent un grand potentiel pour améliorer la prise de décision, une efficacité accrue et personnaliser l'expérience client. Dans notre maîtrise en Big Data, nous nous plongerons dans l'utilisation, le traitement et l'analyse de grandes quantités de données pour générer de la valeur dans différents secteurs et entreprises.

L'importance des mégadonnées a augmenté ces dernières années à la suite de l'augmentation exponentielle de la quantité de données générées et d'histoire. Cela a été possédée en raison de la prolifération des appareils liés à Internet, aux réseaux sociaux, au commerce électronique, à l'automatisation des processus industriels et à d'autres sources de données numériques. Les mégadonnées sont caractérisées par le volume, la vitesse et la variété du processus informatique de données. Par conséquent, les mégadonnées offrent un grand potentiel pour améliorer la prise de décision, une efficacité accrue et personnaliser l'expérience client. Dans notre maîtrise en Big Data, nous nous plongerons dans l'utilisation, le traitement et l'analyse de grandes quantités de données pour générer de la valeur dans différents secteurs et entreprises.