Microcertificat universitaire pour l'apprentissage supervisé en ML + 2 crédits ECTS

Formation en ligne

Microcertificat universitaire pour l'apprentissage supervisé en ML + 2 crédits ECTS

Name: Microcertificat universitaire pour l'apprentissage supervisé en ML + 2 crédits ECTS en España
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 419088-2501
Availability: InStock

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50 heures

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2 ECTS

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Espagnol

L'apprentissage supervisé en ML est votre porte d'entrée vers un domaine en constante expansion et avec une demande de main-d'œuvre croissante. Dans un monde où les données sont le nouvel or, savoir les gérer et en extraire de la valeur est essentiel. Vous apprendrez les principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé, via la préparation des données et l'ingénierie des fonctionnalités, jusqu'aux modèles avancés tels que les machines à vecteurs de support et aux techniques d'assemblage telles que Random Forest et Gradient Boosting. Vous acquerrez des compétences pour évaluer et optimiser des modèles, de la régression linéaire aux systèmes d'ensemble complexes. Cette formation vous donne les outils nécessaires pour devenir un expert dans la création de solutions intelligentes et efficaces, le tout de manière flexible et en ligne.

Instituciones educativas

59€

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Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

- Comprendre le contexte et l'application de l'apprentissage supervisé par rapport à d'autres paradigmes. - Différencier les problèmes de classification et de régression dans l'apprentissage supervisé. - Évaluer les modèles d'apprentissage supervisé à l'aide de mesures clés et de validation croisée. - Appliquer des techniques de nettoyage et de codage des données pour améliorer leur qualité. - Mettre en œuvre des techniques de sélection et d'extraction des fonctionnalités pertinentes. - Construire efficacement des modèles de base tels que la régression linéaire et les arbres de décision. - Optimisez les modèles avancés et d'assemblage grâce au réglage des hyperparamètres.

Contenu

Opportunités de carrière

L'apprentissage supervisé en ML offre une multitude d'opportunités d'emploi, notamment celui d'ingénieur en machine learning dans les entreprises technologiques, d'analyste de données spécialisé dans les modèles prédictifs, de data scientist pour l'optimisation des processus industriels ou encore de consultant en intelligence artificielle pour le secteur financier.

À quoi cela vous prépare

La formation Supervised Learning in ML vous prépare à résoudre des problèmes complexes de classification et de régression grâce à l’utilisation de techniques avancées et de modèles d’ensemble. Vous apprendrez à nettoyer et préparer les données, à sélectionner les caractéristiques pertinentes et à appliquer des techniques de réduction de dimensionnalité telles que la PCA. Vous serez en mesure de mettre en œuvre des modèles allant de la régression linéaire aux techniques avancées telles que SVM et Random Forest, en optimisant leurs performances.

La formation Supervised Learning in ML s'adresse aux professionnels et aux diplômés du secteur technologique et scientifique qui souhaitent approfondir les principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé, y compris la préparation des données et l'ingénierie des fonctionnalités, ainsi qu'explorer des modèles de base et avancés tels que SVM et Random Forest, le tout avec une approche pratique et accessible.

Notre formation est 100% en ligne, ce qui permet aux étudiants d'autoréguler leurs études et de les adapter à leurs propres besoins. Nous nous engageons en faveur d'un enseignement personnalisé et autonome, avec une approche basée sur la pensée critique et le constructivisme.

Nous disposons d’une équipe pédagogique hautement spécialisée qui vous accompagnera tout au long du processus d’enseignement-apprentissage. Cela vous permettra de personnaliser encore plus votre entraînement, puisque nous nous adaptons à votre rythme et à vos besoins.

Vous aurez accès à notre plateforme d'apprentissage, MyLXP, depuis n'importe quel appareil et à tout moment de la journée, vous permettant de décider comment et quand étudier. Tout cela est possible grâce à notre méthodologie Educa LXP (Learning Experience Platform), un environnement conçu pour booster votre progression pédagogique, encourager l'innovation et offrir une expérience d'apprentissage personnalisée et adaptée à chaque besoin.