Microcredencial Universitaria de Visualización de Datos para Data Science + 1 Créditos ECTS
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Temario
Plan de estudios
Résumé
La formación Visualización de Datos para Data Science te sitúa en el epicentro de un sector en plena expansión, donde la capacidad de transformar datos en información comprensible es crucial. Con la creciente demanda laboral en data science, adquirir habilidades en visualización de datos no solo amplía tus horizontes profesionales, sino que también te dota de una herramienta poderosa para contar historias a través de los datos. Aprenderás a manejar herramientas como Tableau, Power BI y D3.js para crear gráficos, mapas y dashboards interactivos, mientras que la narrativa visual te permitirá comunicar resultados de manera efectiva. Además, profundizarás en el uso de librerías como Matplotlib, Seaborn y Plotly, esenciales para desarrollar visualizaciones tanto estáticas como dinámicas.
Objectifs
Sorties professionnelles
Pour vous préparer
La formación de Visualización de datos para Data Science te prepara para transformar datos complejos en visualizaciones comprensibles y atractivas. Aprenderás a crear gráficos, mapas y dashboards interactivos, aplicando principios de diseño visual para comunicar historias de datos de manera efectiva. Además, serás capaz de personalizar visualizaciones para diversos contextos, como análisis de tendencias, predicciones y patrones de comportamiento.
Qui est-il adressé
La formación de Visualización de Datos para Data Science está dirigida a profesionales y titulados del sector tecnológico y analítico que buscan ampliar sus habilidades en el manejo de herramientas como Tableau, Power BI, y D3.js. Diseñado para quienes desean perfeccionar sus técnicas de visualización y narrativa de datos.
Notre méthodologie combine la technologie, la pédagogie et l'empathie pour un apprentissage sur mesure.
Vous marquez le rythme, vous décidez de la voie et une intelligence artificielle vous accompagne pour mieux apprendre, avec sens et but.
Réalisé l'apprentissage personnalisé
Votre style, votre intérêt et votre niveau définissent l'itinéraire. Vous êtes le point de départ.
Constructivisme en action
Explorer, expérimenter et postuler. L'apprentissage signifie comprendre, ne pas mémoriser.
Celui qui vous accompagne, pas qui vous dirige
Phia, notre assistant d'intelligence artificielle vous guide sans limiter votre autonomie.
Évaluation sans pression
Rétroaction continue et adaptative. Parce que l'apprentissage est un processus, pas une figure.
Certificación
Titulación de Microcredencial Universitaria de Visualización de Datos para Data Science con 25 horas y 1 Créditos ECTS expedida por la Universidad Antonio de Nebrija
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