Université MicroCredial Data Analytics + 1 ECTS CRÉDIT

La science des données est une discipline qui combine l'utilisation des statistiques, de l'informatique et des connaissances du domaine pour extraire des informations précieuses des données. La science des données est devenue un outil essentiel pour les entreprises et les organisations qui souhaitent améliorer leur prise de décision, leur innovation et leur compétitivité. Dans l'analyse des données, vous apprendrez les concepts de base de la science des données, les outils nécessaires pour l'analyse des données tels que l'utilisation de Python et ses principales librairies pour l'analyse des données, tels que Numpy, Pandas, Matpletlib ou Scikit-Learning, et comment les appliquer à différents cas pratiques. En outre, vous connaîtrez les aspects juridiques que vous devez prendre en compte pour protéger les données et la confidentialité.

- Sachez ce qu'est la science des données et quelles sont vos applications et avantages. - Apprenez à utiliser Python, l'une des langages les plus populaires et les plus polyvalents pour l'analyse des données. - Familiarisez les principales librairies Python pour l'analyse des données. - Apprenez à utiliser MongoDB et Hadoop, deux systèmes qui facilitent la gestion de données non structurées ou distribuées. - Appliquez les connaissances acquises à différents cas pratiques.

- Analyste des données, en charge de l'interprétation et de la transformation des données en informations utiles - Data Scientific, spécialisée dans la modélisation et la fourniture des tendances à partir de grands volumes d'informations - ingénieur de données, axé sur la création et le maintien de l'infrastructure de données - consultant analytique, conseillant les entreprises sur les stratégies basées sur les données - spécialiste de la visualisation, conception de représentations graphiques pour faciliter la prise de décision.

L'analyse des données vous prépare à devenir un scientifique des données capable de gérer, d'analyser et d'interpréter des données avec Python et d'autres outils. À la fin du cours, vous pourrez réaliser des projets de science des données à partir de zéro, en utilisant les techniques et méthodologies les plus appropriées pour chaque cas. Vous pourrez également communiquer les résultats de votre analyse clairement et efficacement, en utilisant des graphiques, des tables ou des rapports.

L'analyse des données s'adresse à tous ceux qui souhaitent commencer dans le monde de la science des données et de l'analyse des données. Une programmation préalable ou des connaissances statistiques n'est pas requise, bien qu'il soit recommandé d'avoir une base mathématique et logique. Le cours est conçu pour offrir une introduction théorique et pratique à la science des données.