Curso de aprendizaxe tutelada en ML + 8 créditos ECTS

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Curso de aprendizaxe tutelada en ML + 8 créditos ECTS

Name: Curso de aprendizaxe tutelada en ML + 8 créditos ECTS en España
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 417822-2501
Availability: InStock

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200 horas

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8 ECTS

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Español

O Curso de Formación Supervisada en ML está pensado para que adquiras as competencias necesarias nun sector en auxe, onde a demanda de profesionais formados non para de crecer. Este curso proporcionarache unha base sólida en técnicas de regresión, clasificación e avaliación de modelos, imprescindibles para calquera aspirante a científico de datos. Aprenderás desde os fundamentos da aprendizaxe automática ata métodos avanzados como redes neuronais e máquinas vectoriais de apoio, asegurándote de estar preparado para afrontar os retos actuais no mundo laboral. Este curso en liña ofrece flexibilidade e accesibilidade, o que che permite progresar ao teu ritmo mentres te convertes nun profesional da aprendizaxe supervisada.

260€

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Detalles a tener en cuenta

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Soporte multilingue

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Certificado digital incluido

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Asistente Phia

Objetivos

- Comprender los fundamentos del aprendizaje supervisado en machine learning. - Aprender a preparar y preprocesar datos para modelos de machine learning. - Aplicar regresión lineal para resolver problemas de predicción. - Emplear regresión logística en tareas de clasificación binaria. - Evaluar modelos mediante técnicas de validación cruzada. - Implementar árboles de decisión y ensambles como Random Forest. - Desarrollar redes neuronales enfocadas en aprendizaje supervisado.

Contenido

Oportunidades profesionales

Las principales salidas profesionales del Curso de Aprendizaje Supervisado en ML son en áreas como la ciencia de datos enfocado en análisis predictivo, ingeniería de machine learning en empresas tecnológicas, análisis de datos para optimización de procesos, consultoría en inteligencia artificial para desarrollo de modelos, análisis de datos en sectores financieros y de marketing, etc.

Para lo que te prepara

El Curso de Aprendizaje Supervisado en ML te prepara para abordar complejos problemas de análisis de datos mediante técnicas avanzadas de machine learning. Aprenderás desde la preparación y preprocesamiento de datos hasta la aplicación de algoritmos de regresión y clasificación. Dominarás modelos como árboles de decisión y redes neuronales, evaluando su eficacia con validación cruzada, entre otras cosas.

El Curso de Aprendizaje Supervisado en ML está diseñado para profesionales y titulados que deseen profundizar en técnicas de aprendizaje automático. Aborda desde la introducción al aprendizaje supervisado hasta la aplicación de redes neuronales, pasando por la regresión lineal, árboles de decisión y SVM, proporcionando herramientas esenciales para el análisis y modelado de datos.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.