Curso de Introdución á Ciencia de Datos Curso de Introdución á Ciencia de Datos

Formación en liña

Curso de Introdución á Ciencia de Datos

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

200 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr
icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

inglés

O campo da ciencia de datos está experimentando un auxe sen precedentes, con empresas de todos os sectores que buscan profesionais cualificados para aproveitar o poder dos datos para obter información estratéxica e tomar decisións. O noso curso de Introdución á Ciencia de Datos está deseñado para equiparte coas habilidades e coñecementos esenciais para prosperar neste campo dinámico. Explorarás conceptos, ferramentas e técnicas fundamentais que che permiten analizar conxuntos de datos complexos e sacar conclusións significativas. A medida que se dispara a demanda de habilidades de ciencia de datos, participar neste curso non só mellorará as túas capacidades analíticas senón que tamén abrirá as portas a unha gran variedade de oportunidades profesionais. Mergúllate no mundo dos datos e convértete nun experto demandado que pode transformar os datos en intelixencia accionable. Únete a nós e forma parte da revolución dos datos.

Instituciones educativas

Logo institución
360

Solicita información

Estou interesado Estou interesado
Estou interesado

Detalles a ter en conta

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Soporte multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificado dixital incluído

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Obxectivos

Comprender os conceptos fundamentais da ciencia de datos e as súas aplicacións. Aprende a usar Python para unha manipulación e análise de datos eficaces. Adquirir habilidades na limpeza e preparación de datos para tarefas de análise. Explorar e interpretar datos utilizando métodos estatísticos e visualización. Desenvolver a capacidade de comunicar con claridade a información baseada en datos. Adquirir coñecementos sobre técnicas e algoritmos de aprendizaxe automática. Aplicar os principios da ciencia de datos a situacións reais de resolución de problemas.

Contido

Oportunidades de carreira

Analista de datos junior en varias industrias - Especialista en visualización de datos para empresas de mercadotecnia - Enxeñeiro de datos de nivel de entrada para empresas tecnolóxicas - Asistente de investigación en institucións académicas - Consultor de datos para pequenas empresas - Analista de intelixencia empresarial en sectores financeiros - Asistente de xestión de datos en organizacións sanitarias

Para que te prepara

O Curso de Introdución á Ciencia de Datos adestra para analizar e interpretar conxuntos de datos complexos, o que lle permite tomar decisións fundamentadas. Aprenderás a utilizar ferramentas estatísticas e linguaxes de programación para extraer información valiosa dos datos. Este curso mellora a túa capacidade para aplicar solucións baseadas en datos, identificar tendencias e comunicar os resultados de forma eficaz, converténdote nun activo valioso en calquera función orientada aos datos.

Dirixido a

O Curso de Introdución á Ciencia de Datos está deseñado para profesionais e titulados en áreas relacionadas que desexen ampliar ou actualizar os seus coñecementos en Ciencia de Datos. Ideal para aqueles que buscan comprender conceptos e ferramentas fundamentais, este curso proporciona unha base sólida para aproveitar os datos nas súas funcións actuais.

Metodoloxía

A nosa formación é 100% en liña, o que permite aos estudantes autorregular o seu estudo e adaptalo ás súas propias necesidades. Apostamos por un ensino personalizado e autónomo, cun enfoque baseado no pensamento crítico e no constructivismo.

Contamos cun equipo docente altamente especializado que te acompañará durante todo o proceso de ensino-aprendizaxe. Isto permitirache personalizar aínda máis o teu adestramento, xa que nos adaptamos ao teu ritmo e necesidades.

Terás acceso á nosa plataforma de aprendizaxe, MyLXP, desde calquera dispositivo e a calquera hora do día, o que che permitirá decidir como e cando estudar. Todo isto é posible grazas á nosa metodoloxía Educa LXP (Learning Experience Platform), unha contorna pensada para impulsar o teu progreso educativo, fomentar a innovación e ofrecer unha experiencia de aprendizaxe personalizada e adaptada a cada necesidade.

Formación relacionada

Curso de Experto en Contabilidade Financeira e Sage 50 C + Grao Universitario
image-block-47176231715029

INEAF - INSTITUTO EUROPEO DE ASESORIA FISCAL

Curso de Experto en Contabilidade Financeira e Sage 50 C + Grao Universitario

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

250 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

8 ECTS

975
Curso Superior de Propiedade Intelectual: Réxime Xurídico dos Dereitos de Autor
image-block-47176129511637

INEAF - INSTITUTO EUROPEO DE ASESORIA FISCAL

Curso Superior de Propiedade Intelectual: Réxime Xurídico dos Dereitos de Autor

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

300 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

460
Curso de Introdución a CSS3 e Game Maker
image-block-47080557576405

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Curso de Introdución a CSS3 e Game Maker

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

40 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

69
Curso de expertos Microsoft Excel 2019, VBA, Business Intelixencia, KPI, DAX e Dashboards + Grao Universitario
image-block-48504353620181

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Curso de expertos Microsoft Excel 2019, VBA, Business Intelixencia, KPI, DAX e Dashboa...

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

650 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

5 ECTS

599
Posgrao en Comunicación e Implantación do Sistema de Xestión Ambiental
image-block-47479749705941

EDUCA

Posgrao en Comunicación e Implantación do Sistema de Xestión Ambiental

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

300 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

0 ECTS

360