Curso de Introdución á Visualización de Datos Curso de Introdución á Visualización de Datos

Formación en liña

Curso de Introdución á Visualización de Datos

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

200 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr
icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

inglés

No panorama actual baseado en datos, a capacidade de transformar datos brutos en historias visuais profundas é inestimable. O curso de Iniciación á Visualización de Datos ofréceche a oportunidade de mergullarche neste campo dinámico, onde a demanda de profesionais cualificados aumenta rapidamente. Este curso dota das habilidades esenciais para crear visualizacións atractivas que iluminan tendencias e patróns, facendo que os datos complexos sexan accesibles e accionables. Explorarás varias ferramentas e técnicas para mellorar as túas habilidades analíticas e narrativas. Coa crecente necesidade de alfabetización de datos en diferentes sectores, a túa participación neste curso pode ser un paso estratéxico para preparar a túa carreira para o futuro. Adopta o poder da visualización e sitúate á vangarda da evolución dos datos.

Instituciones educativas

Logo institución
360

Solicita información

Estou interesado Estou interesado
Estou interesado

Detalles a ter en conta

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Soporte multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificado dixital incluído

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Obxectivos

- Coñecer os principios da visualización de datos dun xeito eficaz e atractivo. - Aprender a escoller as técnicas de visualización adecuadas para varios conxuntos de datos. - Aplica ferramentas de visualización de datos para transformar datos brutos en imaxes impactantes. - Interpretar e comunicar con claridade a información obtida a partir dos datos mediante elementos visuais. - Desenvolver habilidades para criticar e mellorar as visualizacións de datos existentes. - Explorar consideracións éticas na visualización e representación de datos. - Identificar tendencias e patróns nos datos mediante técnicas de análise visual.

Contido

Oportunidades de carreira

Analista de datos en varias industrias - Especialista en intelixencia empresarial - Experto en visualización de datos de mercadotecnia - Consultor en visualización de datos financeiros - Analista de visualización de datos sanitarios - Deseñador de experiencia de usuario (UX) centrado en datos - Especialista en xornalismo de datos - Asistente de visualización de datos de investigación académica - Consultor de visualización de datos autónomo

Para que te prepara

O curso de Introdución á visualización de datos adestra para transformar conxuntos de datos complexos en representacións visuais intuitivas. Aprenderás a utilizar ferramentas e técnicas para crear gráficos, diagramas e paneis claros e eficaces. Ao finalizar, analizará con confianza as tendencias dos datos, comunicará información visualmente e tomará decisións baseadas en datos, mellorando a súa capacidade de presentar información dun xeito atractivo e accesible en diversas industrias.

Dirixido a

Este curso está pensado para profesionais e titulados de sectores como a empresa, a tecnoloxía e o deseño que desexen mellorar ou actualizar as súas habilidades de visualización de datos. Ideal para aqueles que teñen unha comprensión básica dos conceptos de datos e buscan comprender os fundamentos para crear representacións visuais claras e eficaces dos datos.

Metodoloxía

A nosa formación é 100% en liña, o que permite aos estudantes autorregular o seu estudo e adaptalo ás súas propias necesidades. Apostamos por un ensino personalizado e autónomo, cun enfoque baseado no pensamento crítico e no constructivismo.

Contamos cun equipo docente altamente especializado que te acompañará durante todo o proceso de ensino-aprendizaxe. Isto permitirache personalizar aínda máis o teu adestramento, xa que nos adaptamos ao teu ritmo e necesidades.

Terás acceso á nosa plataforma de aprendizaxe, MyLXP, desde calquera dispositivo e a calquera hora do día, o que che permitirá decidir como e cando estudar. Todo isto é posible grazas á nosa metodoloxía Educa LXP (Learning Experience Platform), unha contorna pensada para impulsar o teu progreso educativo, fomentar a innovación e ofrecer unha experiencia de aprendizaxe personalizada e adaptada a cada necesidade.

Formación relacionada

Curso de Ciencia e Minería de Datos
image-block-49797873500373

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Ciencia e Minería de Datos

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

360
Máster en Data Science + 60 créditos ECTS
image-block-49797639405781

EducaHub

Máster en Data Science + 60 créditos ECTS

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

1500 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

60 ECTS

3.195
Curso de Extracción, Decodificación e Análise de Datos de Telefonía Móbil + 8 Créditos ECTS
image-block-49748658651349

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Extracción, Decodificación e Análise de Datos de Telefonía Móbil + 8 Créditos...

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

8 ECTS

260
Curso de Data Driven Analytics + 8 créditos ECTS
image-block-49748657570005

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Data Driven Analytics + 8 créditos ECTS

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

8 ECTS

260
Curso Superior de Análise e Programación de Datos con Microsoft + 16 Créditos ECTS
image-block-49748647608533

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso Superior de Análise e Programación de Datos con Microsoft + 16 Créditos ECTS

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

400 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

16 ECTS

360