Curso de Matemática Aplicada e Estatística para a Análise de Datos

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Curso de Matemática Aplicada e Estatística para a Análise de Datos

Name: Curso de Matemática Aplicada e Estatística para a Análise de Datos en España
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Availability: InStock

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200 horas

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Español

Nun entorno cada vez máis baseado en datos, a análise perspicaz faise esencial. O curso "Matemática aplicada e estatística para a análise de datos (con R)" está deseñado para reforzar a competencia analítica, explorando desde conceptos fundamentais ata técnicas avanzadas de modelización. Cunha estrutura que aborda estatísticas básicas, modelos de regresión e clasificación, así como o estudo especializado de clusters e series temporais, os participantes dominarán métodos para desentrañar patróns, predecir tendencias e tomar decisións fundamentadas. Mediante o uso de R, unha poderosa ferramenta de análise estatística, o alumnado familiarizarase con prácticas relevantes para escenarios variados, adquirindo unha perspectiva analítica sólida e moi valorada en diversos sectores. Este curso en liña é un trampolín vital para aqueles que aspiran a interpretar e manipular datos con confianza e precisión.

360€

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Detalles a tener en cuenta

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Soporte multilingue

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Certificado digital incluido

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Asistente Phia

Objetivos

- Adquirir técnicas estadísticas para el análisis de datos. - Usar el lenguaje R para el análisis analítico y gráfico de datos. - Elaborar y evaluar modelos de predicción lineales de variables numéricas. - Elaborar y evaluar modelos de clasificación de variables categóricas. - Reducir la dimensionalidad de grandes cantidades de datos mediante Análisis de Componentes Principales. - Clasificar y encontrar grupos en datos conglomerados. - Estudiar los métodos de suavizado, descomposición y predicción de series temporales.

Contenido

Oportunidades profesionales

El curso de "Matemáticas aplicadas y estadística para el análisis de datos (con R)" abre puertas a carreras como estadístico, científico de datos y analista de investigación. La sólida base en estadística, modelos de regresión y clasificación, junto con análisis de conglomerados y series temporales, te prepara para sectores como finanzas, salud y tecnología, transformando datos en decisiones estratégicas.

Para lo que te prepara

El curso "Matemáticas aplicadas y estadística para el análisis de datos (con R)" te capacita para manejar herramientas estadísticas y matemáticas fundamentales, enfocadas en el análisis y visualización de datos a través de R. Profundizarás en modelos de regresión, técnicas de clasificación, análisis de conglomerados y series temporales, permitiéndote interpretar grandes volúmenes de información y elaborar modelos predictivos. Aprenderás a extraer conclusiones relevantes y a aplicar métodos analíticos esenciales en diversos contextos de datos.

Dirigido a quienes buscan fundamentar sus habilidades analíticas, este curso ofrece técnicas estadísticas y el dominio de R para análisis y visualización de datos. Aprenderás sobre regresión, clasificación, análisis de conglomerados y series temporales, perfeccionando la evaluación de modelos y la interpretación de grandes volúmenes de información. Ideal para quienes desean desarrollar una base sólida para tomar decisiones basadas en datos.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.