Curso de Matemáticas para Intelixencia Artificial + 8 Créditos ECTS

Formación en liña

Curso de Matemáticas para Intelixencia Artificial + 8 Créditos ECTS

Name: Curso de Matemáticas para Intelixencia Artificial + 8 Créditos ECTS en España
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 417753-2503
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

200 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

8 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

castelán

O curso de Matemáticas para Intelixencia Artificial é a túa porta de entrada ao apaixonante mundo da IA, un sector en auxe cunha demanda de emprego crecente. A intelixencia artificial está a transformar industrias e sociedades enteiras, e as matemáticas son o corazón que late detrás das súas innovacións. Neste curso, adquirirás as habilidades esenciais para comprender e aplicar os conceptos matemáticos fundamentais na IA. Desde álxebra lineal e cálculo diferencial ata probabilidades e estatísticas, cada unidade está deseñada para mellorar a súa capacidade de análise e resolución de problemas complexos. Esta formación en liña permíteche aprender ao teu ritmo, adaptándote ás túas necesidades. Convértete nun profesional versátil preparado para afrontar os retos do futuro.

Instituciones educativas

260€

Solicita información

Estou interesado Estou interesado

Estou interesado

Detalles a ter en conta

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Soporte multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificado dixital incluído

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Obxectivos

- Coñecer os fundamentos matemáticos esenciais da intelixencia artificial. - Aplicar álxebra lineal para representar e manipular grandes conxuntos de datos. - Utilizar cálculo diferencial e integral para problemas de optimización en IA. - Analizar probabilidades e variables aleatorias para modelar incertezas. - Implantar técnicas estatísticas para a análise de datos complexos. - Explorar a álxebra vectorial e a xeometría en espazos multidimensionais. - Desenvolver métodos numéricos para resolver problemas prácticos en IA.

Contido

Oportunidades de carreira

As principais oportunidades profesionais deste Curso de Matemáticas para Intelixencia Artificial céntranse en áreas como a ciencia de datos especializada en IA, enxeñaría de aprendizaxe automática, análise de datos en tempo real, desenvolvemento de algoritmos de optimización, especialista en tratamento de sinal, consultoría de análise preditiva, entre outras.

Para que te prepara

Ao completar o curso de Matemáticas para a Intelixencia Artificial, prepararase para aplicar os fundamentos matemáticos para resolver problemas complexos en IA. Dominarás álxebra lineal e aplicarás cálculo diferencial e integral para optimizar modelos. Poderás usar probabilidades e estatísticas para a análise de datos, e empregarás métodos numéricos e transformadas de Fourier no procesamento de sinal.

O Curso de Matemáticas para Intelixencia Artificial está pensado para profesionais e titulados do sector tecnolóxico e científico que buscan reforzar a súa comprensión en áreas fundamentais como a álxebra lineal, o cálculo diferencial e integral e a teoría da información. Ideal para aqueles interesados en aplicar métodos numéricos e análise de Fourier no campo da IA.

A nosa formación é 100% en liña, o que permite aos estudantes autorregular o seu estudo e adaptalo ás súas propias necesidades. Apostamos por un ensino personalizado e autónomo, cun enfoque baseado no pensamento crítico e no constructivismo.

Contamos cun equipo docente altamente especializado que te acompañará durante todo o proceso de ensino-aprendizaxe. Isto permitirache personalizar aínda máis o teu adestramento, xa que nos adaptamos ao teu ritmo e necesidades.

Terás acceso á nosa plataforma de aprendizaxe, MyLXP, desde calquera dispositivo e a calquera hora do día, o que che permitirá decidir como e cando estudar. Todo isto é posible grazas á nosa metodoloxía Educa LXP (Learning Experience Platform), unha contorna pensada para impulsar o teu progreso educativo, fomentar a innovación e ofrecer unha experiencia de aprendizaxe personalizada e adaptada a cada necesidade.