Diplomado en Lingua R Diplomado en Lingua R

Formación en liña

Diplomado en Lingua R

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

150 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr
icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

español

Actualmente, a xestión de datos converteuse nunha habilidade esencial en múltiples sectores, e o Diploma en Lingua R preséntase como unha oportunidade única para mellorar as súas habilidades analíticas. Coa crecente demanda de profesionais de ciencia de datos capacitados, dominar R permitirache destacar nun mercado laboral en auxe. Este curso está deseñado para guialo polas complexidades da xestión e análise de datos, desde a introdución á ciencia de datos ata o uso de GGPLOT2 para unha visualización eficaz. Aprenderás a preprocesar e analizar datos, así como a crear gráficos de impacto que faciliten a interpretación da información. Ao rematar, estarás preparado para afrontar desafíos reais e contribuír ao éxito da túa organización. Non perdas a oportunidade de especializarte nun campo tan relevante e transformador. Rexístrate e dá un paso cara ao teu futuro profesional!

Instituciones educativas

Logo institución
395

Solicita información

Estou interesado Estou interesado
Estou interesado

Detalles a ter en conta

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Soporte multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificado dixital incluído

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Obxectivos

- Comprender os fundamentos da ciencia de datos e a súa relevancia na análise moderna. - Use R como ferramenta eficaz para xestionar grandes volumes de datos en contornas de Big Data. - Realizar preprocesamento e procesamento de datos para optimizar a súa análise en R. - Aplicar técnicas de análise de datos para extraer insights significativos de conxuntos complexos. - Utilizar a biblioteca ggplot2 para crear visualizacións eficaces e atractivas en R. - Deseñar gráficos con eixes, títulos e lendas que melloren a interpretación dos datos mostrados. - Personaliza os gráficos aplicando cores e temas para comunicar información de forma clara e visual.

Contido

Oportunidades de carreira

- Analista de datos en empresas tecnolóxicas. - Data scientist, aplicando modelos preditivos. - Especialista en visualización de datos con R. - Consultor en análise estatística e tratamento de datos. - Desenvolvedor de paneles interactivos. - Investigador no ámbito académico, utilizando R para a análise de datos. - Profesional en big data, xestionando grandes volumes de información. - Formador en análise de datos e ferramentas de programación R.

Para que te prepara

O curso de Diploma en Lingua R prepárache para abordar e resolver problemas complexos no campo da ciencia de datos. Aprenderás a utilizar R como ferramenta esencial para a análise e procesamento de grandes volumes de datos. Desenvolverás habilidades na visualización eficaz da información mediante a biblioteca ggplot2, que che permitirá comunicar os resultados con claridade. Ao rematar, adestrarase para realizar análises en profundidade e presentacións visuais de impacto, mellorando así o seu perfil profesional.

Dirixido a

O Diplomado en Linguaxe R está dirixido a profesionais e titulados que desexen profundizar na ciencia dos datos e na súa aplicación no Big Data. Este curso é ideal para aqueles que buscan actualizarse na análise e visualización de datos usando R, incluíndo ferramentas como ggplot2. Non é necesario ter un nivel avanzado, xa que se abordarán conceptos desde o básico para facilitar unha aprendizaxe práctica e eficaz.

Metodoloxía

A nosa formación é 100% en liña, o que permite aos estudantes autorregular o seu estudo e adaptalo ás súas propias necesidades. Apostamos por un ensino personalizado e autónomo, cun enfoque baseado no pensamento crítico e no constructivismo.

Contamos cun equipo docente altamente especializado que te acompañará durante todo o proceso de ensino-aprendizaxe. Isto permitirache personalizar aínda máis o teu adestramento, xa que nos adaptamos ao teu ritmo e necesidades.

Terás acceso á nosa plataforma de aprendizaxe, MyLXP, desde calquera dispositivo e a calquera hora do día, o que che permitirá decidir como e cando estudar. Todo isto é posible grazas á nosa metodoloxía Educa LXP (Learning Experience Platform), unha contorna pensada para impulsar o teu progreso educativo, fomentar a innovación e ofrecer unha experiencia de aprendizaxe personalizada e adaptada a cada necesidade.

Formación relacionada

Curso de Introducción a la Visualización de Datos
image-block-49797874843861

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Introducción a la Visualización de Datos

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

360
Curso de Ciencia y Minería de Datos
image-block-49797873500373

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Ciencia y Minería de Datos

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

360
Máster en Ciencia de Datos + 60 Créditos ECTS
image-block-49797639405781

EducaHub

Máster en Ciencia de Datos + 60 Créditos ECTS

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

1500 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

60 ECTS

3.195
Curso de Extracción, Decodificación e Análise de Datos de Telefonía Móbil + 8 Créditos ECTS
image-block-49748658651349

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Extracción, Decodificación e Análise de Datos de Telefonía Móbil + 8 Créditos...

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

8 ECTS

260
Curso de Data Driven Analytics + 8 créditos ECTS
image-block-49748657570005

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Data Driven Analytics + 8 créditos ECTS

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

8 ECTS

260