Formación en liña

Especialización en Big Data

Name: Especialización en Big Data en España
Brand: UDAVINCI
SKU: 377076-2301
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

300 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

español

O Big Data converteuse nun piar fundamental que impulsa a toma de decisións estratéxicas e o desenvolvemento de innovacións en diversas industrias. Esta Especialización en Big Data aborda a complexidade da xestión de grandes volumes de datos, desde a súa adquisición ata o seu procesamento e análise. A arquitectura Big Data, cos seus compoñentes fundamentais como Hadoop, Pig, Hive e Spark, convértese na base para explotar a capacidade de procesar datos a gran escala. Aprenderás sobre o procesamento por lotes e streaming, desde Spark Streaming ata tecnoloxías como Kafka e Pulsar, que che permiten explorar e aplicar solucións en tempo real. Ademais, verás os principais sistemas NoSQL, como Hbase, Cassandra ou MongoDB para xestionar datos non estruturados.

Instituciones educativas

495€

Solicita información

Estou interesado Estou interesado

Estou interesado

Detalles a ter en conta

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Soporte multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificado dixital incluído

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Obxectivos

- Dominar tecnoloxías de procesamento por lotes, como Hadoop e Spark, para a análise de grandes conxuntos de datos. - Desenvolver habilidades no procesamento de streaming con ferramentas como Spark Streaming, Kafka e Pulsar. - Coñecemento profundo dos sistemas NoSQL, incluíndo Hbase, Cassandra e MongoDB, para xestionar datos non estruturados. - Implementar arquitecturas híbridas como Lambda e Kappa, así como ferramentas como Apache Flink e Druid. - Comprender o paradigma de Cloud Computing con foco en AWS e Google Cloud Platform. - Adquirir habilidades en administración, optimización e seguridade de sistemas Big Data. - Use ferramentas de visualización como Tableau e bibliotecas como D e Leaflet para presentar datos.

Contido

Oportunidades de carreira

As oportunidades laborais desta Especialización en Big Data son variadas, incluíndo roles como Data Architect, Data Scientist especializado en comportamento de usuarios, analista IOB ou Profesional de Marketing Dixital. As oportunidades esténdense a diversas industrias, desde a tecnoloxía ata a publicidade e o comercio, onde a demanda de profesionais é inmensa.

Para que te prepara

A Especialización Big Data prepárache para liderar proxectos de Big Data desde a concepción ata a implementación, con especial atención á arquitectura de Big Data. A comprensión profunda de ferramentas fundamentais como Hadoop, Pig, Hive e Spark Core, xunto co procesamento de datos en tempo real mediante Spark Streaming, Kafka e Pulsar, permitirache afrontar os retos do procesamento de datos a gran escala.

Esta Especialización en Big Data está dirixida a profesionais informáticos, analistas de datos, científicos de datos e expertos en mercadotecnia que buscan un coñecemento profundo do Big Data, como se configura a súa arquitectura e a súa aplicación en ciencias do comportamento, intelixencia artificial e marketing dixital.

A nosa formación é 100% en liña, o que permite aos estudantes autorregular o seu estudo e adaptalo ás súas propias necesidades. Apostamos por un ensino personalizado e autónomo, cun enfoque baseado no pensamento crítico e no constructivismo.

Contamos cun equipo docente altamente especializado que te acompañará durante todo o proceso de ensino-aprendizaxe. Isto permitirache personalizar aínda máis o teu adestramento, xa que nos adaptamos ao teu ritmo e necesidades.

Terás acceso á nosa plataforma de aprendizaxe, MyLXP, desde calquera dispositivo e a calquera hora do día, o que che permitirá decidir como e cando estudar. Todo isto é posible grazas á nosa metodoloxía Educa LXP (Learning Experience Platform), unha contorna pensada para impulsar o teu progreso educativo, fomentar a innovación e ofrecer unha experiencia de aprendizaxe personalizada e adaptada a cada necesidade.