Maestría en Ciencias de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Máster Europeo en Ciencias de Datos. Especialidade en Estatística Aplicada

Formación en liña

Maestría en Ciencias de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Máster Europeo en Ciencias de Datos. Especialidade en Estatística Aplicada

Name: Maestría en Ciencias de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Máster Europeo en Ciencias de Datos. Especialidade en Estatística Aplicada en España
Brand: EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION
SKU: 377579-2509
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

15 meses

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

137 CR

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

castelán

O volume de información de datos que teñen as empresas grazas ás novas tecnoloxías fai necesario saber xestionalos e analizalos. Precísanse linguaxes, ferramentas e técnicas de programación especializadas para tomar decisións correctas no ámbito comercial. Data Science será o que nos permita xestionar toda esta información e sacarlle o máximo proveito. Coa nosa Maestría En Data Sciences con Especialidade en Estatística Aplicada estudarás e xestionarás as técnicas que che permitirán recoller datos, clasificalos e tratalos de forma eficiente para acadar datos estatísticos que permitan extraer conclusións necesarias para as decisións comerciais das empresas.

Instituciones educativas

4.950€

Solicita información

Estou interesado Estou interesado

Estou interesado

Detalles a ter en conta

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Soporte multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificado dixital incluído

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Obxectivos

- Avaliar os conceptos relacionados coa computación distribuída para a xestión de datos masivos. - Realizar unha recollida e clasificación eficiente dos datos para o seu almacenamento e tratamento - Aplicar medidas estatísticas no tratamento dos datos, obtendo e interpretándoos e analizándoos - Coñecer as leis, tratados, regulamentos e ferramentas relacionados coa protección de datos. - Analizar as principais bases de datos NoSQL e a súa aplicabilidade aos desenvolvementos tecnolóxicos. - Coñecer e aplicar os conceptos de Machine Learning e a estrutura e tipoloxía das Redes Neuronais Artificiais.

Contido

Oportunidades de carreira

As empresas son cada vez máis conscientes da importancia de analizar os datos que almacenan, a súa xestión e análise. Con isto Maestría en Data Sciences con Especialidade en Estatística Aplicada accederás a postos de análise de datos dentro de equipos directivos de sectores tan diversos como finanzas, marketing, seguros, informática ou comercio electrónico, etc.,

Para que te prepara

O Maestría en Data Sciences con Especialidade en Estatística Aplicada ensinarache o uso das ferramentas necesarias que che permiten recoller datos, clasificalos, almacenalos e, posteriormente, procesalos para xerar información vital para a toma de decisións en calquera empresa. A súa especialización en estatística permitirache comprender e interpretar os datos obtidos nas decisións comerciais de calquera empresa.

O perfil ao que o noso Maestría en Data Sciences con Especialidade en Estatística Aplicada abrangue tanto estudantes como profesionais da área da estatística, así como da informática, do marketing ou business. Está dirixido a todos aqueles que queiran coñecer as diferentes ferramentas e técnicas que permiten a xestión da análise de datos dentro do ámbito da empresa.

A nosa formación é 100% en liña, o que permite aos estudantes autorregular o seu estudo e adaptalo ás súas propias necesidades. Apostamos por un ensino personalizado e autónomo, cun enfoque baseado no pensamento crítico e no constructivismo.

Contamos cun equipo docente altamente especializado que te acompañará durante todo o proceso de ensino-aprendizaxe. Isto permitirache personalizar aínda máis o teu adestramento, xa que nos adaptamos ao teu ritmo e necesidades.

Terás acceso á nosa plataforma de aprendizaxe, MyLXP, desde calquera dispositivo e a calquera hora do día, o que che permitirá decidir como e cando estudar. Todo isto é posible grazas á nosa metodoloxía Educa LXP (Learning Experience Platform), unha contorna pensada para impulsar o teu progreso educativo, fomentar a innovación e ofrecer unha experiencia de aprendizaxe personalizada e adaptada a cada necesidade.