Maestría en Intelixencia Artificial. RVOE SEP: M-015/2023 (16/05/2023) + Máster Europeo en Intelixencia Artificial. Especialización en Machine Learning Maestría en Intelixencia Artificial. RVOE SEP: M-015/2023 (16/05/2023) + Máster Europeo en Intelixencia Artificial. Especialización en Machine Learning

Formación en liña

Maestría en Intelixencia Artificial. RVOE SEP: M-015/2023 (16/05/2023) + Máster Europeo en Intelixencia Artificial. Especialización en Machine Learning

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

15 meses

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

137 CR

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

español

Cada vez son máis as empresas que demandan expertos en automatización de tarefas e na creación de modelos artificiais intelixentes. Nun sector con gran demanda, La Maestría en Machine Learning reúne todo o coñecemento que necesitas na programación e creación de sistemas expertos e de aprendizaxe automática para converterte nun profesional especializado na materia. O Maestría en Intelixencia Artificial con Especialización en Machine Learning é unha formación práctica de iniciación que presentará os principais conceptos e técnicas de Machine Learning. Pola influencia de diversos campos como a intelixencia artificial, a estatística ou a econometría, esta formación mostrará un enfoque integrador que permitirá aos asistentes contar coas bases para especializarse noutros temas.

Instituciones educativas

Logo institución
Logo institución
4.950

Solicita información

Estou interesado Estou interesado
Estou interesado

Detalles a ter en conta

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Soporte multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificado dixital incluído

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Obxectivos

- Identificar o tipo de problemas que se poden resolver con técnicas de aprendizaxe automática - Coñecer intuitivamente os principais algoritmos de aprendizaxe - Coñecer boas prácticas na definición e transformación de características - Ser capaz de propoñer tarefas de aprendizaxe e definir adecuadamente os procesos de etiquetaxe, modelización e avaliación dos modelos de aprendizaxe automática - Coñecer bibliotecas de aprendizaxe automática en Python

Contido

Oportunidades de carreira

Persoas que obtiveron o certificado que acredite a súa superación Maestría en Intelixencia Artificial con Especialidade en Machine Learning poderán desenvolver a súa actividade en empresas públicas e privadas de todos os sectores produtivos, tanto por conta allea como por conta propia, realizando o seu labor na área de programación, infraestruturas ou consultoría.

Para que te prepara

Isto Maestría en Intelixencia Artificial con especialización en Machine Learning prepárache para manexar unha gran variedade de problemas preditivos. Nesta formación aprenderás os conceptos básicos da aprendizaxe automática e da ciencia de datos e como abordar os distintos tipos de problemas que poidan xurdir (clasificación, regresión, clustering...) utilizando unha gran variedade de algoritmos, dende os máis clásicos ata os novos algoritmos de deep learning.

Dirixido a

O Maestría en Intelixencia Artificial con Especialidade en Aprendizaxe Automática está dirixido a calquera persoa interesada en introducirse no mundo da ciencia de datos e no uso de algoritmos de aprendizaxe automática para tarefas preditivas, así como a profesionais que desexen seguir formando ou actualizar os seus coñecementos nesta materia.

Metodoloxía

A nosa formación é 100% en liña, o que permite aos estudantes autorregular o seu estudo e adaptalo ás súas propias necesidades. Apostamos por un ensino personalizado e autónomo, cun enfoque baseado no pensamento crítico e no constructivismo.

Contamos cun equipo docente altamente especializado que te acompañará durante todo o proceso de ensino-aprendizaxe. Isto permitirache personalizar aínda máis o teu adestramento, xa que nos adaptamos ao teu ritmo e necesidades.

Terás acceso á nosa plataforma de aprendizaxe, MyLXP, desde calquera dispositivo e a calquera hora do día, o que che permitirá decidir como e cando estudar. Todo isto é posible grazas á nosa metodoloxía Educa LXP (Learning Experience Platform), unha contorna pensada para impulsar o teu progreso educativo, fomentar a innovación e ofrecer unha experiencia de aprendizaxe personalizada e adaptada a cada necesidade.

Formación relacionada

Máster en Machine Learning, Intelixencia Artificial e Big Data
image-block-49797171478741

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Máster en Machine Learning, Intelixencia Artificial e Big Data

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

1500 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

1.895
CEU - Diplomado en Deep Learning en Data Mining
image-block-49643684692181

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplomado en Deep Learning en Data Mining

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

150 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

395
CEU - Diplomado en Analítica Predictiva
image-block-49643684135125

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplomado en Analítica Predictiva

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

150 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

395
CEU - Diplomado en Big Data e Machine Learning
image-block-49643683217621

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplomado en Big Data e Machine Learning

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

150 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

0 ECTS

395
Máster en Deep Learning e Big Data + 60 créditos ECTS
image-block-49748634763477

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Máster en Deep Learning e Big Data + 60 créditos ECTS

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

1500 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

60 ECTS

2.195