Máster en Arquitectura de Big Data Máster en Arquitectura de Big Data

Formación en liña

Máster en Arquitectura de Big Data

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr
icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

castelán

Estamos nunha sociedade na que a información é ouro e o Big Data converteuse na tecnoloxía que todas as empresas queren utilizar para o seu desenvolvemento e progreso. Grazas a isto Master En Big Data Architecture verás como, grazas á extracción e análise de información masiva mediante diferentes ferramentas que ofrece Big Data, poderás levar a cabo a transformación dixital de calquera empresa con eficacia. Ademais, aprenderás a aplicar intelixencia artificial, aprendizaxe automática e algoritmos de aprendizaxe profunda que che permiten crear sistemas de decisión, elección e recomendación actualizados e eficaces. Contarás cun equipo de profesionais especializados na materia. Ademais, grazas ás prácticas garantidas, poderás acceder a un mercado laboral en rápida expansión. xital, business intelixencia, ciencia de datos, minería de datos, análise de datos, visualización de datos, bases de datos, intelixencia artificial, aprendizaxe automática, aprendizaxe profunda, visión artificial, procesamento da linguaxe natural, chatbots.

Instituciones educativas

Logo institución
1.795

Solicita información

Estou interesado Estou interesado
Estou interesado

Detalles a ter en conta

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Soporte multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificado dixital incluído

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Obxectivos

- Establecer os criterios e pasos a seguir para levar a cabo unha transformación dixital efectiva. - Aprende como o Big Data pode afectar positivamente a todos os procesos e tarefas dunha empresa. - Coñecer a arquitectura de Big Data e como levar a cabo unha extracción e análise de datos eficaces. - Prepara informes profesionais de visualización de datos utilizando diferentes ferramentas como PowerBI ou Tableau. - Utilizar intelixencia artificial, aprendizaxe automática e algoritmos de aprendizaxe profunda aplicados a Big Data. - Saber aplicar o procesamento da linguaxe natural (PNL) para crear chatbots. - Crear modelos de visión artificial aplicables á nova industria 4.0 utilizando Python e OpenCV.

Contido

Oportunidades de carreira

O Big Data é un dos sectores laborais con maior demanda na actualidade, así que se levas a cabo isto Master En Big Data Architecture abriranse as portas de multitude de perfís como Big Data Architect, Data Scientist, IA Engineer, Machine Learning Developer, Artificial Vision Programmer ou Expert en solucións informáticas. Business Intelixencia.

Para que te prepara

Grazas a isto Master En Big Data Architecture verás como, grazas á extracción e análise de información masiva mediante diferentes ferramentas que ofrece Big Data, poderás levar a cabo a transformación dixital de calquera empresa con eficacia. Ademais, aprenderás a aplicar intelixencia artificial, aprendizaxe automática e algoritmos de aprendizaxe profunda que che permiten crear sistemas de decisión, elección e recomendación actualizados e eficaces.

Dirixido a

Isto Master en Big Data Architecture está pensado para profesionais informáticos ou de xestión empresarial que buscan unha formación actualizada para aprender a utilizar o Big Data na transformación dixital de calquera empresa utilizando as principais ferramentas e tecnoloxías para analizar, xestionar e visualizar a información da forma máis profesional posible.

Metodoloxía

A nosa formación é 100% en liña, o que permite aos estudantes autorregular o seu estudo e adaptalo ás súas propias necesidades. Apostamos por un ensino personalizado e autónomo, cun enfoque baseado no pensamento crítico e no constructivismo.

Contamos cun equipo docente altamente especializado que te acompañará durante todo o proceso de ensino-aprendizaxe. Isto permitirache personalizar aínda máis o teu adestramento, xa que nos adaptamos ao teu ritmo e necesidades.

Terás acceso á nosa plataforma de aprendizaxe, MyLXP, desde calquera dispositivo e a calquera hora do día, o que che permitirá decidir como e cando estudar. Todo isto é posible grazas á nosa metodoloxía Educa LXP (Learning Experience Platform), unha contorna pensada para impulsar o teu progreso educativo, fomentar a innovación e ofrecer unha experiencia de aprendizaxe personalizada e adaptada a cada necesidade.

Formación relacionada

Curso de Visualización de Datos en R con ggplot2
image-block-49797877268693

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Visualización de Datos en R con ggplot2

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

360
Curso de Análisis de Datos con Python
image-block-49797877039317

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Análisis de Datos con Python

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

360
Curso de Big Data en Estrategia Empresarial
image-block-49797869076693

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Big Data en Estrategia Empresarial

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

360
Curso en Big Data y Business Intelligence
image-block-49797867864277

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso en Big Data y Business Intelligence

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

0 ECTS

360
Máster en Big Data y Business Analytics + 60 Créditos ECTS
image-block-49797840732373

STRUCTURALIA

Máster en Big Data y Business Analytics + 60 Créditos ECTS

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

1500 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

60 ECTS

3.245