Formación en liña

Master in Big Data + 60 ECTS Credits

Name: Master in Big Data + 60 ECTS Credits en España
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 280558-2501
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

60 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

castelán

Isto Master en Big Data ofrece unha sólida formación no ámbito da análise e xestión de grandes volumes de datos, abordando os retos inherentes á era da información na que vivimos. O crecemento exponencial dos datos xerados por diversas fontes, como as redes sociais, os sensores, as transaccións en liña e os dispositivos conectados, provocou a necesidade de profesionais altamente capacitados para xestionar este fluxo constante de información. Neste máster, adquirirás un coñecemento profundo das técnicas e ferramentas máis avanzadas utilizadas no tratamento e análise de datos masivos. Ademais, contará cun equipo de profesionais especializados na materia.

Instituciones educativas

2.195€

Solicita información

Estou interesado Estou interesado

Estou interesado

Detalles a ter en conta

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Soporte multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificado dixital incluído

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Obxectivos

- Coñecer todo o ecosistema de Big Data, as súas diferentes ferramentas, técnicas e aplicacións. - Dominar o uso de ggplot2 para crear visualizacións de datos atractivas e comprensibles en R. - Asimilar os fundamentos e a arquitectura dos sistemas IoT e ciberfísicos. - Explorar os conceptos clave da Industria 4.0 e o seu impacto nos procesos industriais. - Adquirir habilidades en visión por ordenador utilizando Python e OpenCV. - Analizar e procesar imaxes utilizando algoritmos e ferramentas de visión artificial. - Aplicar técnicas de aprendizaxe automática para a análise de datos e a toma de decisións.

Contido

Oportunidades de carreira

Grazas á constatación disto Master en Big Data estarás preparado para desempeñar papeis clave no campo do Big Data, a visualización de datos e as tecnoloxías emerxentes. Obterás un perfil moi demandado e poderás traballar como analista de datos, científico de datos, consultor empresarial, experto en IoT, especialista en visión por ordenador, entre outros.

Para que te prepara

O Master en Big Data prepárache para afrontar os retos e oportunidades da análise de datos en contornas complexas. Adquirirá habilidades prácticas en visualización de datos, uso de R e ggplot2, análise de datos no contexto de IoT e sistemas ciberfísicos, comprensión da Industria 4.0, aplicación de técnicas de ciencia do comportamento, big data e intelixencia artificial, así como visión por ordenador mediante Python e OpenCV.

Isto Master en Big Data está dirixido a profesionais e titulados en áreas relacionadas coa informática, a estatística, as ciencias de datos e disciplinas relacionadas que desexen desenvolver habilidades avanzadas no campo do Big Data e a visualización de datos. Tamén é axeitado para aqueles interesados en IoT, Industria 4.0 ou Intelixencia Artificial.

Coa nosa metodoloxía de aprendizaxe en liña, o alumno inicia a súa andaina por un campus virtual pensado exclusivamente para desenvolver o itinerario formativo co obxectivo de mellorar o seu perfil profesional. O alumno deberá avanzar de forma autónoma nas distintas unidades didácticas así como realizar as actividades e autoavaliacións correspondentes.
A carga de horas da acción formativa inclúe as diferentes actividades que o alumno realiza ao longo do seu itinerario. As horas de teleaprendizaxe realizadas no Campus Virtual compleméntanse co traballo autónomo do alumno, a comunicación co profesor, as actividades complementarias e lecturas, e o traballo de investigación e creación asociado aos proxectos.
Para obter o título, o alumno debe superar todas as autoavaliacións e exames e visualizar polo menos o 75% dos contidos da plataforma. O Traballo Fin de Grao realízase despois de rematar os contidos teórico-prácticos no Campus. Finalmente, é necesario notificar a finalización do Máster desde a plataforma para iniciar a expedición do título.