Máster Universitario Oficial en Data Science + 60 Créditos ECTS

Institución Educativa
Modalidade En liña
Duración 1500 horas
Créditos 60 ECTS
Linguas castelán
Chamar xullo 2025
3.695
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Solicita información

Reconocidos por
Acreditados porRating Educahub

Plan de estudios

Resumo

A crecente cantidade de datos e o desenvolvemento da Internet das Cousas fan que os conceptos de Data Science e análise de datos estean cada vez máis presentes en contornas empresariais, onde o data scientist ten un papel moi relevante na súa explotación. Co Máster Oficial Universitario en Ciencia de Datos poderás poñerte á vangarda no uso das novas tecnoloxías e algoritmos de análise que che permitirán desenvolver as habilidades necesarias para extraer e avaliar datos de forma eficaz, permitíndoche tomar decisións estratéxicas e optimizar custos.

Obxectivos

- Aprender a explotar datos e visualizar resultados utilizando técnicas de Data Science e programación estatística. - Coñecer os principais algoritmos de análise estatística empregados no contorno Big Data. - Adquirir os coñecementos necesarios para xestionar Bases de Datos. - Aprender a aplicar técnicas de Data Mining en Weka. - Descubre a creación de Dashboard.

Oportunidades profesionais

As oportunidades profesionais deste Máster Universitario Oficial en Data Science permítenche traballar xunto a equipos directivos na toma de decisións como analista de mercado, xestor dixital, arquitecto de datos, director de datos e moitas outras profesións emerxentes. Desenvolve a túa carreira profesional, adquire formación avanzada e amplía as fronteiras neste sector.

Para prepararte

Co Máster Oficial Universitario en Ciencia de Datos terás a posibilidade de aprender a explotar datos masivos utilizando as técnicas estatísticas e linguaxes de programación máis empregadas nun entorno de Big Data. Poderás visualizar resultados e aplicar algoritmos, o que lle permitirá tomar decisións estratéxicas e optimizar os cálculos. Terás a oportunidade de estudar como crear unha base de datos e analizar as máis exitosas.

A quen vai dirixido?

Este Máster Universitario Oficial en Ciencia de Datos pode estar dirixido a calquera persoa interesada no mundo da ciencia dos datos e a súa aplicación a toda a tecnoloxía que engloba o Big Data, facendo fincapé na especialización na análise e explotación de datos. Ademais, é útil para calquera profesional interesado na formación continua neste sector.

Personaxe oficial

Que obtén cun Título Universitario Oficial? O título oficial obtido, ao matricularse neste Máster Universitario Oficial con 60 créditos ECTS, pertence ao Espazo Europeo de Educación Superior e ten validez internacional en 48 países, como Alemaña, Francia, España... Ao realizar o Máster Universitario Oficial con 60 créditos ECTS, obterás un título oficial de I livello (primeiro nivel) que pode dar o seu acceso á universidade E-CAMPUS da Universidade E-CAMPUS. adaptación e aceptación do Plan Boloña e do Espazo Europeo de Educación Superior (EEES). Con gran recoñecemento internacional e totalmente válido e homologado, que pode ser convalidado como título oficial segundo o marco educativo de cada país, dos 48 do Espazo Europeo de Educación Superior (EEES).

Metodoloxía

A nosa metodoloxía combina tecnoloxía, pedagoxía e empatía por aprender á túa medida.

Ti marcas o ritmo, decides o camiño e a intelixencia artificial acompáñate para que aprendas mellor, con sentido e propósito.

Aprendizaxe verdadeiramente personalizada

O teu estilo, intereses e nivel definen a ruta. Vostede é o punto de partida.

Construtivismo en acción

Explora, experimenta e aplica. Aprender significa comprender, non memorizar.

AI que te acompaña, non te dirixe

PHIA, o noso asistente de intelixencia artificial guíate sen limitar a túa autonomía.

Avaliación sen presión

Retroalimentación continua e adaptativa. Porque a aprendizaxe é un proceso, non un número.

Certificación

Logo certificado-1
Logo certificado-2
Logo certificado-3

Dobre Titulación: - Máster Universitario Oficial en Data Science expedido pola Universidade e-Campus acreditado con 60 ECTS Universitarios. A superación da mesma dará dereito á obtención do correspondente Título Oficial de Máster, que pode posibilitar a realización da Tese de Doutoramento e a obtención do título de Doutoramento. - Máster Universitario en Data Science con 1500 horas expedido por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, membro da AEEN (Asociación Española de Escolas de Negocios) e recoñecido pola excelencia académica en educación en liña polo QS World University Rankings

Logo certificado-1

Bolsas

Bolsas EducaHub

Fai a túa formación máis accesible: financia a 0% de interese e obtén bolsas personalizadas.

En EducaHub cremos que a educación debe estar dispoñible para todos. Por este motivo, ofrecemos un Plan de Bolsas que facilita o acceso a unha formación práctica, actual e de calidade, eliminando barreiras económicas.

-25%

Bolsa de antigos alumnos: para antigos alumnos de EducaHub.

-20%

Bolsa de desemprego: se acreditas estar en situación de desemprego.

-20%

Bolsa Familia Numerosa: para familias con 3 ou máis fillos.

-20%

Bolsa de discapacidade: para persoas con discapacidade ≥33%.

-15%

Bolsa Emprende: para traballadores autónomos que acrediten a súa actividade.

-15%

Bolsa recomendada: se chegas recomendada por un antigo alumno.

-15%

Bolsa de grupo: para matrículas conxuntas de 3 ou máis persoas.

Todo un universo educativo, nunha única plataforma.

Un ambiente intuitivo con IA que te guía para adestrar de forma autónoma e con propósito.

Máis información

Aprende ao teu ritmo

Cursos, mestrados e títulos oficiais. 100% en liña, flexible e ao teu ritmo.

Acceso desde calquera lugar

Dispoñible 24/7 en móbil, tableta ou PC. Ti decides cando e como adestrar.

Phia, o teu mentor de IA

Desafíate, motívate e personaliza o teu camiño. Aprende cunha guía que evoluciona contigo.

LX One Plus: adestramento sen límites

Desbloquea habilidades suaves, idiomas e moito máis. Avanzar cara a unha formación integral e continua.