Microcredencial universitaria en Programación Python para AI + 2 créditos ECTS Microcredencial universitaria en Programación Python para AI + 2 créditos ECTS

Formación en liña

Microcredencial universitaria en Programación Python para AI + 2 créditos ECTS

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

50 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

2 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

castelán

O curso de Programación de Python para IA mergúllache no fascinante mundo da intelixencia artificial, un campo en auxe cunha demanda de emprego crecente. Aprenderás a dominar Python, a linguaxe máis utilizada en IA, comezando pola súa sintaxe e estruturas básicas, pasando pola manipulación avanzada de datos con Pandas e a visualización con Matplotlib e Seaborn. Ademais, afondarás na aprendizaxe automática, explorarás técnicas de clasificación, regresión e agrupación con Scikit-learn e introducirás no uso das redes neuronais con TensorFlow e Keras. Este curso dota de habilidades esenciais para afrontar os retos do sector tecnolóxico, o que lle permite crear e avaliar modelos de IA, e aplicalos en tarefas prácticas como o recoñecemento de imaxes e textos.

Instituciones educativas

Logo institución
Logo institución
59

Solicita información

Estou interesado Estou interesado
Estou interesado

Detalles a ter en conta

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Soporte multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificado dixital incluído

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Obxectivos

- Comprender a sintaxe básica de Python e as súas estruturas de control esenciais - Utilizar bibliotecas como NumPy e Pandas para manipular e analizar datos - Implementar visualizacións de datos eficaces con Matplotlib e Seaborn - Aplicar técnicas de preprocesamento de datos para o desenvolvemento da IA ​​- Desenvolver modelos de aprendizaxe automática usando Scikit-learn - Adestrar e avaliar modelos de redes neuronais con TensorFlow - Resolver problemas prácticos e regresións de TensorFlow.

Contido

Oportunidades de carreira

As principais oportunidades profesionais deste curso son as dun desenvolvedor de algoritmos de aprendizaxe automática, un científico de datos centrado na IA, un analista de datos con especialización en Python, un enxeñeiro de aprendizaxe automática para empresas tecnolóxicas, un especialista en visualización de datos ou un consultor na implementación de modelos de IA, entre outros.

Para que te prepara

Este curso prepárache para abordar proxectos de intelixencia artificial mediante Python, formándote no manexo de estruturas e sintaxe básicas, así como na manipulación avanzada de datos con Pandas. Aprenderás a facer visualizacións eficaces con Matplotlib e Seaborn, así como a aplicar álxebra lineal con NumPy. Desenvolverás habilidades para preprocesar datos e crear modelos de aprendizaxe automática con Scikit-learn.

Dirixido a

Este curso está pensado para profesionais do sector tecnolóxico e científico que queiran iniciarse na programación en Python aplicada á Intelixencia Artificial. Ideal para aqueles que buscan fortalecer as súas habilidades na manipulación de datos con Pandas, a visualización con Matplotlib e os fundamentos da aprendizaxe automática con Scikit-learn e TensorFlow.

Metodoloxía

A nosa formación é 100% en liña, o que permite aos estudantes autorregular o seu estudo e adaptalo ás súas propias necesidades. Apostamos por un ensino personalizado e autónomo, cun enfoque baseado no pensamento crítico e no constructivismo.

Contamos cun equipo docente altamente especializado que te acompañará durante todo o proceso de ensino-aprendizaxe. Isto permitirache personalizar aínda máis o teu adestramento, xa que nos adaptamos ao teu ritmo e necesidades.

Terás acceso á nosa plataforma de aprendizaxe, MyLXP, desde calquera dispositivo e a calquera hora do día, o que che permitirá decidir como e cando estudar. Todo isto é posible grazas á nosa metodoloxía Educa LXP (Learning Experience Platform), unha contorna pensada para impulsar o teu progreso educativo, fomentar a innovación e ofrecer unha experiencia de aprendizaxe personalizada e adaptada a cada necesidade.

Formación relacionada

Certificación CEP Inicial Python (Curso de Preparación + Exame Oficial PCEP)

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Certificación CEP Inicial Python (Curso de Preparación + Exame Oficial PCEP)

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

50 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

260
Logo institución
Certificación Profesional TIC en Comercio Dixital e Comercio Electrónico
image-block-47479963025621

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Certificación Profesional TIC en Comercio Dixital e Comercio Electrónico

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

300 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

360
Logo institución
CEU - Diplomado en Análise de Datos
image-block-49643686592725

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplomado en Análise de Datos

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

150 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

395
instituciones-logos--AaTByOGxlUmtiSDRLb__multi_images_WjGeNw-2
CEU - Diplomado en Analítica Predictiva
image-block-49643684135125

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplomado en Analítica Predictiva

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

150 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

0 ECTS

395
instituciones-logos--AaTByOGxlUmtiSDRLb__multi_images_WjGeNw-3
CEU - Diplomado en Analítica Web para Empresas
image-block-49644011356373

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplomado en Analítica Web para Empresas

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

150 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

0 ECTS

395
instituciones-logos--AaTByOGxlUmtiSDRLb__multi_images_WjGeNw-4