Microcredencial universitaria en redes neuronais e aprendizaxe profundo con Keras + 2 créditos ECTS

Formación en liña

Microcredencial universitaria en redes neuronais e aprendizaxe profundo con Keras + 2 créditos ECTS

Name: Microcredencial universitaria en redes neuronais e aprendizaxe profundo con Keras + 2 créditos ECTS en España
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 419090-2501
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

50 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

2 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

castelán

Redes neuronais e Deep Learning con Keras é unha oportunidade única para afondar nun dos campos máis dinámicos e innovadores da tecnoloxía actual. Nun sector en auxe, onde a intelixencia artificial está a redefinir industrias enteiras, a demanda de profesionais cualificados nunca foi maior. A través desta formación, dominarás os fundamentos da aprendizaxe profunda, entendendo como as redes neuronais están a revolucionar o mundo. Aprenderás a deseñar redes neuronais paso a paso, utilizando ferramentas esenciais como funcións de perda e optimizadores. Con Keras, un dos frameworks máis accesibles e potentes, podes crear o teu primeiro modelo sen complicacións, configurando o teu entorno con TensorFlow.

Instituciones educativas

59€

Solicita información

Estou interesado Estou interesado

Estou interesado

Detalles a ter en conta

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Soporte multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificado dixital incluído

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Obxectivos

- Coñecer as redes neuronais e o seu impacto na tecnoloxía actual. - Identificar a estrutura e o funcionamento das neuronas e das capas das redes. - Aprender o proceso de retropropagación para a aprendizaxe automática. - Deseñar redes neuronais eficaces utilizando Keras e TensorFlow. - Selecciona funcións de perda e optimizadores para mellorar os modelos. - Configurar o ambiente de traballo para desenvolver modelos con Keras. - Cargue e prepare datos de forma eficiente para a formación en rede.

Contido

Oportunidades de carreira

- Especialista en intelixencia artificial - Desenvolvedor de modelos de deep learning - Enxeñeiro de datos en empresas tecnolóxicas - Científico de datos en sectores financeiros - Consultor en optimización de procesos mediante IA - Analista en automatización e mellora de sistemas - Investigador en innovacións de machine learning

Para que te prepara

O adestramento de redes neuronais e aprendizaxe profunda con Keras prepárache para comprender e aplicar os conceptos clave das redes neuronais e da aprendizaxe profunda. Aprenderás a deseñar e adestrar modelos de intelixencia artificial, ademais de configurar o teu ambiente de traballo con TensorFlow e Keras e construír modelos secuenciais e funcionais. Ademais, converteráste nun experto en cargar, limpar e preparar datos.

A formación en Redes Neuronais e Deep Learning con Keras está dirixida a profesionais e licenciados en informática, enxeñaría, matemáticas ou áreas afíns. Ideal para aqueles que queiran comprender os fundamentos das redes neuronais, deseñar modelos de IA e utilizar ferramentas como Keras. É perfecto para actualizar coñecementos nun campo en rápida evolución.

A nosa formación é 100% en liña, o que permite aos estudantes autorregular o seu estudo e adaptalo ás súas propias necesidades. Apostamos por un ensino personalizado e autónomo, cun enfoque baseado no pensamento crítico e no constructivismo.

Contamos cun equipo docente altamente especializado que te acompañará durante todo o proceso de ensino-aprendizaxe. Isto permitirache personalizar aínda máis o teu adestramento, xa que nos adaptamos ao teu ritmo e necesidades.

Terás acceso á nosa plataforma de aprendizaxe, MyLXP, desde calquera dispositivo e a calquera hora do día, o que che permitirá decidir como e cando estudar. Todo isto é posible grazas á nosa metodoloxía Educa LXP (Learning Experience Platform), unha contorna pensada para impulsar o teu progreso educativo, fomentar a innovación e ofrecer unha experiencia de aprendizaxe personalizada e adaptada a cada necesidade.