Microcredencial universitaria para a aprendizaxe tutelada en ML + 2 créditos ECTS

Formación en liña

Microcredencial universitaria para a aprendizaxe tutelada en ML + 2 créditos ECTS

Name: Microcredencial universitaria para a aprendizaxe tutelada en ML + 2 créditos ECTS en España
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 419088-2501
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

50 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

2 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

castelán

A aprendizaxe supervisada en ML é a túa porta de entrada a un campo en constante expansión e demanda de traballo en aumento. Nun mundo onde os datos son o novo ouro, é fundamental saber xestionalos e extraerlle valor. Aprenderás dos fundamentos da aprendizaxe supervisada, a través da preparación de datos e da enxeñaría de funcións, ata modelos avanzados como as máquinas vectoriais de soporte e técnicas de montaxe como Random Forest e Gradient Boosting. Adquirirá habilidades para avaliar e optimizar modelos, desde a regresión lineal ata sistemas complexos de conxuntos. Esta formación ofrécelle as ferramentas necesarias para converterte nun experto na creación de solucións intelixentes e eficaces, todo de xeito flexible e en liña.

Instituciones educativas

59€

Solicita información

Estou interesado Estou interesado

Estou interesado

Detalles a ter en conta

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Soporte multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificado dixital incluído

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Obxectivos

- Comprender o contexto e a aplicación da aprendizaxe tutelada fronte a outros paradigmas. - Diferenciar problemas de clasificación e regresión na aprendizaxe supervisada. - Avaliar modelos de aprendizaxe supervisada utilizando métricas clave e validación cruzada. - Aplicar técnicas de limpeza e codificación de datos para mellorar a súa calidade. - Aplicar técnicas de selección e extracción de características relevantes. - Construír modelos básicos como a regresión lineal e as árbores de decisión de forma eficaz. - Optimizar modelos avanzados e de montaxe mediante a optimización de hiperparámetros.

Contido

Oportunidades de carreira

A aprendizaxe supervisada en ML ofrece multitude de oportunidades laborais, entre elas enxeñeiro de aprendizaxe automática en empresas tecnolóxicas, analista de datos especializado en modelos preditivos, científico de datos para optimización de procesos industriais ou consultor de intelixencia artificial para o sector financeiro.

Para que te prepara

O adestramento de Aprendizaxe Supervisada en ML prepárao para abordar problemas complexos de clasificación e regresión mediante o uso de técnicas avanzadas e modelos de conxunto. Aprenderá a limpar e preparar datos, seleccionando características relevantes e aplicando técnicas de redución da dimensionalidade como PCA. Poderás implementar modelos desde a regresión lineal ata técnicas avanzadas como SVM e Random Forest, optimizando o seu rendemento.

A formación Supervised Learning in ML está dirixida a profesionais e titulados do sector tecnolóxico e científico que queiran afondar nos fundamentos da aprendizaxe supervisada, incluíndo a preparación de datos e a enxeñaría de características, así como explorar modelos básicos e avanzados como SVM e Random Forest, todos eles cun enfoque práctico e accesible.

A nosa formación é 100% en liña, o que permite aos estudantes autorregular o seu estudo e adaptalo ás súas propias necesidades. Apostamos por un ensino personalizado e autónomo, cun enfoque baseado no pensamento crítico e no constructivismo.

Contamos cun equipo docente altamente especializado que te acompañará durante todo o proceso de ensino-aprendizaxe. Isto permitirache personalizar aínda máis o teu adestramento, xa que nos adaptamos ao teu ritmo e necesidades.

Terás acceso á nosa plataforma de aprendizaxe, MyLXP, desde calquera dispositivo e a calquera hora do día, o que che permitirá decidir como e cando estudar. Todo isto é posible grazas á nosa metodoloxía Educa LXP (Learning Experience Platform), unha contorna pensada para impulsar o teu progreso educativo, fomentar a innovación e ofrecer unha experiencia de aprendizaxe personalizada e adaptada a cada necesidade.