बिग डेटा और बिजनेस एनालिटिक्स में स्थायी प्रशिक्षण का मास्टर + 60 ईसीटीएस क्रेडिट
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सारांश
तकनीकी क्षेत्र में सबसे महत्वपूर्ण सलाहकारों के अनुसार, आने वाले वर्षों के लिए बिजनेस इंटेलिजेंस फील्ड के प्रोफाइल की मांग इतने घातीय तरीके से बढ़ी होगी कि इसका सामना करना असंभव होगा। हम हर जगह अभिव्यक्ति का बड़ा डेटा सुनते हैं, लेकिन क्या हम जानते हैं कि आपका क्या मतलब है? आज लोग बिग डेटा शब्द का उपयोग करते हैं, "मेरे पास बहुत अधिक डेटा है और मुझे उन्हें बचाने की आवश्यकता है ताकि मैं अपनी कंपनी में मूल्य प्रदान करूं।"
लक्ष्य
पेशेवर निकास
आपको तैयार करने के लिए
इस मास्टर की डिग्री में हम देखेंगे कि आज कंपनियों की जरूरतों के भीतर बिग डेटा को कहां रखा गया है। बिग डेटा अब एक और विकल्प नहीं है, लेकिन उपयोगी तकनीक के आवश्यक घटकों में से एक है, जो हमारे दैनिक जीवन को प्रभावित और प्रभावित करेगा, हालांकि हमें एहसास नहीं है और यद्यपि हम इसे स्वीकार करने का विरोध करते हैं। बड़े डेटा की दुनिया विकसित नहीं होती है। हर दिन पारंपरिक समस्याओं के नए व्यावहारिक अनुप्रयोग और समाधान होते हैं जिन्हें पहले हल नहीं किया जा सकता था, इसके अलावा तेजी से हमारे पास बहुत अलग मूल से अधिक डेटा है। संक्षेप में, हम बड़ी मात्रा में डेटा, बहुत परिवर्तनशील और बहुत अस्थिर और उन्हें रिकॉर्ड समय में संसाधित करते हैं। हम जानते हैं कि हम उन नई चुनौतियों से निपट सकते हैं जो पहले अकल्पनीय थीं, जैसे कि सामाजिक नेटवर्क, इंटरनेट, उद्योग, पूरे शहरों की सामग्री और डेटा का विश्लेषण ..., और एक पूरे के रूप में छोटे समाज द्वारा बहुत कम।
इसे कौन संबोधित करता है
तकनीकी क्षेत्र में सबसे महत्वपूर्ण सलाहकारों के अनुसार, आने वाले वर्षों के लिए बिजनेस इंटेलिजेंस फील्ड के प्रोफाइल की मांग इतने घातीय तरीके से बढ़ी होगी कि इसका सामना करना असंभव होगा। हम हर जगह अभिव्यक्ति का बड़ा डेटा सुनते हैं, लेकिन क्या हम जानते हैं कि आपका क्या मतलब है? आज लोग बिग डेटा शब्द का उपयोग करते हैं, "मेरे पास बहुत अधिक डेटा है और मुझे उन्हें बचाने की आवश्यकता है ताकि मैं अपनी कंपनी में मूल्य प्रदान करूं।"
सरकारी संप्रतीक
यह प्रशिक्षण आधिकारिक विनियमित प्रशिक्षण (शिशु शिक्षा, प्राथमिक शिक्षा, माध्यमिक शिक्षा, आधिकारिक पेशेवर प्रशिक्षण एफपी, बैकलौरीएट, विश्वविद्यालय की डिग्री, आधिकारिक विश्वविद्यालय मास्टर और पीएचडी) के दायरे में शामिल नहीं है। इसलिए यह एक पूरक और/या विशेषज्ञता प्रशिक्षण है, जिसका उद्देश्य एक पेशेवर प्रकृति के कुछ कौशल, कौशल या योग्यता प्राप्त करना है, जो कि वर्कबैग और/या विपक्षी प्रतियोगिताओं में योग्यता के रूप में मुश्किल से सक्षम है, हमेशा पूरक प्रशिक्षण अनुभाग के भीतर और/या निरंतर प्रशिक्षण हमेशा सार्वजनिक श्रम स्टॉक बाजार के सार्वजनिक श्रम स्टॉक की विशिष्ट आवश्यकताओं की समीक्षा करने के लिए आवश्यक है।
हमारी कार्यप्रणाली एक अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।
आप लय को चिह्नित करते हैं, आप जिस तरह से तय करते हैं और एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपके साथ बेहतर सीखने के लिए, अर्थ और उद्देश्य के साथ।
व्यक्तिगत सीखने का एहसास हुआ
आपकी शैली, रुचि और स्तर मार्ग को परिभाषित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं।
कार्रवाई में रचनावाद
अन्वेषण करें, अनुभव करें और लागू करें। सीखने का अर्थ है समझना, याद रखना नहीं।
वह जो आपका साथ देता है, न कि जो आपको निर्देशित करता है
PHIA, हमारे कृत्रिम खुफिया सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपको मार्गदर्शन करते हैं।
दबाव के बिना मूल्यांकन
निरंतर और अनुकूली प्रतिक्रिया। क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, एक आंकड़ा नहीं।
Certificación
1500 घंटे और 60 ईसीटीएस क्रेडिट के साथ बिग डेटा और बिजनेस एनालिटिक्स में स्थायी प्रशिक्षण मास्टर की विश्वविद्यालय कैथोलिक विश्वविद्यालय से 60 ईसीटीएस क्रेडिट
शिक्षा -छात्रवृत्ति
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पूर्व छात्र छात्रवृत्ति: एडुआहब के पूर्व छात्रों के लिए।
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बेरोजगारी छात्रवृत्ति: यदि आप बेरोजगार साबित होते हैं।
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कई पारिवारिक छात्रवृत्ति: 3 या अधिक बच्चों वाले परिवारों के लिए।
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विकलांगता छात्रवृत्ति: विकलांग लोगों के लिए%33%।
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Emprende छात्रवृत्ति: आत्म -नियोजित के लिए जो आपकी गतिविधि को मान्यता देता है।
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छात्रवृत्ति की सिफारिश है: यदि आप एक पूर्व छात्र द्वारा अनुशंसित हैं।
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समूह छात्रवृत्ति: 3 या अधिक लोगों के संयुक्त शिलालेख के लिए।
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