कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डेटा विज्ञान में मास्टर
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सारांश
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डेटा साइंस में इस मास्टर की डिग्री इस बात पर एक गहरी दृष्टि प्रदान करती है कि डेटा विश्लेषण का सबसे अधिक लाभ उठाने और कृत्रिम बुद्धिमत्ता जैसी उभरती प्रौद्योगिकियों का उपयोग कैसे किया जाए। पूरे प्रशिक्षण के दौरान, मशीन लर्निंग, बिग डेटा, पायथन, पीएलएन और आर्टिफिशियल विजन के बारे में सैद्धांतिक और व्यावहारिक ज्ञान विभिन्न उद्योगों के लिए स्वचालित समाधानों के डिजाइन और कार्यान्वयन के लिए उन्मुख हैं। मास्टर के विकास के दौरान आप कृत्रिम बुद्धिमत्ता के मुख्य अनुप्रयोगों को सीखेंगे, जैसे कि कृत्रिम दृष्टि, चैटबॉट्स और तंत्रिका नेटवर्क, व्यवसाय खुफिया, स्वचालन और डेटा प्रबंधन जैसे क्षेत्रों में एआई के आधार पर सिस्टम के निर्माण, मूल्यांकन और तैनाती में प्रमुख प्रतिस्पर्धा प्राप्त करना।
लक्ष्य
पेशेवर निकास
आपको तैयार करने के लिए
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डेटा साइंस में इस मास्टर की डिग्री इस बात पर एक गहरी दृष्टि प्रदान करती है कि डेटा विश्लेषण का सबसे अधिक लाभ उठाने और कृत्रिम बुद्धिमत्ता जैसी उभरती प्रौद्योगिकियों का उपयोग कैसे किया जाए। पूरे प्रशिक्षण के दौरान, मशीन लर्निंग, बिग डेटा, पायथन, पीएलएन और आर्टिफिशियल विजन के बारे में सैद्धांतिक और व्यावहारिक ज्ञान विभिन्न उद्योगों के लिए स्वचालित समाधानों के डिजाइन और कार्यान्वयन के लिए उन्मुख हैं। मास्टर के विकास के दौरान आप कृत्रिम बुद्धिमत्ता के मुख्य अनुप्रयोगों को सीखेंगे, जैसे कि कृत्रिम दृष्टि, चैटबॉट्स और तंत्रिका नेटवर्क, व्यवसाय खुफिया, स्वचालन और डेटा प्रबंधन जैसे क्षेत्रों में एआई के आधार पर सिस्टम के निर्माण, मूल्यांकन और तैनाती में प्रमुख प्रतिस्पर्धा प्राप्त करना।
इसे कौन संबोधित करता है
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डेटा साइंस में इस मास्टर की डिग्री इस बात पर एक गहरी दृष्टि प्रदान करती है कि डेटा विश्लेषण का सबसे अधिक लाभ उठाने और कृत्रिम बुद्धिमत्ता जैसी उभरती प्रौद्योगिकियों का उपयोग कैसे किया जाए। पूरे प्रशिक्षण के दौरान, मशीन लर्निंग, बिग डेटा, पायथन, पीएलएन और आर्टिफिशियल विजन के बारे में सैद्धांतिक और व्यावहारिक ज्ञान विभिन्न उद्योगों के लिए स्वचालित समाधानों के डिजाइन और कार्यान्वयन के लिए उन्मुख हैं। मास्टर के विकास के दौरान आप कृत्रिम बुद्धिमत्ता के मुख्य अनुप्रयोगों को सीखेंगे, जैसे कि कृत्रिम दृष्टि, चैटबॉट्स और तंत्रिका नेटवर्क, व्यवसाय खुफिया, स्वचालन और डेटा प्रबंधन जैसे क्षेत्रों में एआई के आधार पर सिस्टम के निर्माण, मूल्यांकन और तैनाती में प्रमुख प्रतिस्पर्धा प्राप्त करना।
हमारी कार्यप्रणाली एक अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।
आप लय को चिह्नित करते हैं, आप जिस तरह से तय करते हैं और एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपके साथ बेहतर सीखने के लिए, अर्थ और उद्देश्य के साथ।
व्यक्तिगत सीखने का एहसास हुआ
आपकी शैली, रुचि और स्तर मार्ग को परिभाषित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं।
कार्रवाई में रचनावाद
अन्वेषण करें, अनुभव करें और लागू करें। सीखने का अर्थ है समझना, याद रखना नहीं।
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दबाव के बिना मूल्यांकन
निरंतर और अनुकूली प्रतिक्रिया। क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, एक आंकड़ा नहीं।
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