डेटा माइनिंग, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कोर्स
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Διδακτέα ύλη
सारांश
एक ऐसे युग में जहां डेटा विश्लेषण महत्वपूर्ण निर्णयों को निर्धारित करता है, हमारा पाठ्यक्रम "डेटा माइनिंग, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग (बिग डेटा)" सबसे वर्तमान विश्लेषणात्मक उपकरणों को समझने और प्रबंधित करने के लिए आवश्यक लिंक है। कार्यक्रम में पर्यवेक्षित और गैर -शूपरविस्ड लर्निंग एल्गोरिदम से, उन्नत गहरी शिक्षण तकनीकों तक, सभी डेटा विज्ञान क्षेत्र में पायथन, संदर्भ भाषा का उपयोग करते हुए एक व्यावहारिक दृष्टिकोण के साथ शामिल हैं। पाठ्यक्रम के माध्यम से, प्रतिभागी ज्ञान डेटा को डिस्टिल करना सीखते हैं, प्रभाव के साथ परिणाम प्रस्तुत करते हैं और उद्योगों को बदलने वाले वास्तविक अनुप्रयोगों को समझते हैं। समकालीन पेशेवर परिदृश्यों के साथ संरेखित, यह पाठ्यक्रम डेटा -आधारित निर्णय लेने को प्रशिक्षित करने के लिए विश्लेषण और दृश्य को एकीकृत करता है। इस पाठ्यक्रम को चुनने का अर्थ है प्रासंगिक और गतिशील प्रशिक्षण चुनना, बाजार की जरूरतों को समायोजित किया गया और वर्तमान डेटा विज्ञान।
लक्ष्य
व्यावसायिक अवसर
तुम्हें तैयार करने के लिए
डेटा माइनिंग, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग (बिग डेटा) कोर्स आपको प्रमुख पर्यवेक्षित और गैर -शूपरविस्ड लर्निंग एल्गोरिदम को संभालने के लिए तैयार करता है, पायथन के माध्यम से बड़े डेटा सेटों का विश्लेषण और कल्पना करता है, और यह समझता है कि इन विश्लेषणों का व्यावहारिक समाधान में कैसे अनुवाद किया जाता है। आप वास्तविक उपयोग के मामलों को लागू करते हुए डेटा को प्रभावी ढंग से व्याख्या करने और प्रस्तुत करने की क्षमता प्राप्त करेंगे, जो विभिन्न उद्योगों में इन तकनीकों के प्रभाव को दिखाते हैं।
यह किसे संबोधित है?
पेशेवरों और डेटा विश्लेषण के उत्साही लोगों के उद्देश्य से, हमारे डेटा खनन, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग (बिग डेटा) पाठ्यक्रम को पर्यवेक्षित और गैर -शूपरवाइज्ड लर्निंग एल्गोरिदम से उन्नत डीप लर्निंग तकनीकों के लिए पते। प्रतिभागी पायथन के साथ डेटा को संसाधित करना और व्याख्या करना सीखेंगे, ग्राफिक्स के माध्यम से निष्कर्षों की कल्पना करेंगे और वास्तविक उपयोग के मामलों में व्यावहारिक अनुप्रयोगों की पहचान करेंगे, इन आवश्यक विषयों में एक ठोस आधार बनाते हैं।
हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।
आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।
वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण
आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.
कार्रवाई में रचनावाद
अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।
एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता
PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।
बिना दबाव के मूल्यांकन
सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।
Πιστοποίηση
डेटा माइनिंग, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में पाठ्यक्रम शीर्षक 200 घंटे के साथ स्ट्रक्चरलिया द्वारा जारी किया गया
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